浙江大学与哈工大（深圳）联合推出SafeMVDrive，利用扩散模型结合VLM实现批量化多视角真实域的安全关键视频生成。该方法在保持画质与真实感的同时，显著增强了驾驶场景的危险性。生成的场景用于端到端自动驾驶系统的极限压测，可使得模型的碰撞率提升50倍。
无需人工标注，吞下17亿张图片，Meta用自监督学习炼出「视觉全能王」！NASA已将它送上火星，医疗、卫星、自动驾驶领域集体沸腾。
AI Coding背后的争议，正在升级。 有人说它是写代码的“自动驾驶”，有人说只是个“聪明的实习生”；有人觉得它能让0基础小白一键出成果，有人则坚持它应该精准到不改一行多余的代码。
特斯拉Dojo超级计算机团队被解散！特斯拉自动驾驶的「算力心脏」Dojo已被终止。马斯克放弃训练算力，而核心团队另立山头。
拒绝“隐形陷阱”。 在互联网行业，尽管“一亏亏几十亿、一做做十几年”，可依赖于智慧交通、自动驾驶和本地生活的考量，地图，大厂一直都在“砸钱”。
2024年5月，英国自动驾驶初创公司Wayve宣布完成10.5亿美元（约合人民币75亿元）的C轮融资，这不仅成为2024年全球自动驾驶领域最大规模的单笔融资，同时也是欧洲人工智能公司有史以来获得的最大投资之一。
来自加州大学河滨分校（UC Riverside）、密歇根大学（University of Michigan）、威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）、德州农工大学（Texas A&M University）的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
你有没有想过，为什么那些最聪明的AI工程师要把80%的时间浪费在修复数据基础设施上，而不是构建真正改变世界的AI应用？这个看似不合理的现象，正是Eventual创始人Sammy Sidhu和Jay Chia在Lyft自动驾驶部门工作时亲身经历的痛苦。
Andrej Karpathy从斯洛伐克移民成长为AI领袖，师从李飞飞、参与创建OpenAI并任特斯拉自动驾驶总监。2025年YC演讲提出“软件3.0”和“氛围编程”理念，颠覆编程范式。
CVPR 2025，自动驾驶传来重大进展： Scaling Law，首次在这条赛道被验证！
