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英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限

强化学习(RL)到底是语言模型能力进化的「发动机」,还是只是更努力地背题、换个方式答题?这个问题,学界争论已久:RL 真能让模型学会新的推理技能吗,还是只是提高了已有知识的调用效率?

来自主题: AI技术研报
6294 点击    2025-06-05 10:27
深度|对话英伟达CEO黄仁勋:不进入中国就等于错过了90%的市场机会;英伟达即将进入高达50万亿美元的产业领域

深度|对话英伟达CEO黄仁勋:不进入中国就等于错过了90%的市场机会;英伟达即将进入高达50万亿美元的产业领域

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来自主题: AI资讯
6903 点击    2025-06-01 18:13
AMD 2025年GPU战略!

AMD 2025年GPU战略!

AMD 2025年GPU战略!

2025年,AMD将推出全新的GPU路线图,瞄准两个竞争激烈的领域:游戏和AI。该公司正在推出一系列重大进展,从简化的产品命名和激进的定价,到尖端的架构和深度AI集成,这表明它决心在多个市场上缩小与英伟达的差距。

来自主题: AI资讯
7397 点击    2025-05-30 14:54
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。

来自主题: AI技术研报
7340 点击    2025-05-30 12:08
100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!

100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!

100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!

英伟达赚麻了!AI推理全面爆发,芯片巨头2026财年Q1营收达441亿美元,净利润飙升至188亿美元,双双远超市场预期!

来自主题: AI资讯
8929 点击    2025-05-29 18:22
独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

独家|融资数千万元,「知满科技」用AI大模型让半导体企业效率提升数十倍

2025年,英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”,正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品,AI工厂是将数据和算力转化为智能服务,帮助企业降本增效。

来自主题: AI资讯
8198 点击    2025-05-29 12:02
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。

来自主题: AI资讯
8881 点击    2025-05-23 15:58
速递|全球最大AI芯片矩阵诞生:摩根大通新增70亿美元注资阿比林数据中心,可容纳40万块英伟达芯片

速递|全球最大AI芯片矩阵诞生:摩根大通新增70亿美元注资阿比林数据中心,可容纳40万块英伟达芯片

速递|全球最大AI芯片矩阵诞生:摩根大通新增70亿美元注资阿比林数据中心,可容纳40万块英伟达芯片

该项目在今年1 月进一步扩大,Crusoe 与甲骨文签署了更大规模的租赁协议 ,新增 6 个数据中心,覆盖整个 1.2 吉瓦的场地,The Information 率先报道。该协议使甲骨文能为 OpenAI 提供的算力规模翻了两番,额外增加 30 万块 GPU。最初与 Blue Owl 成立的合资企业并不包含此次扩建计划。

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7668 点击    2025-05-23 15:22
多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench,旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。

来自主题: AI技术研报
7016 点击    2025-05-23 14:52