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在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
在 3D 重建领域，无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting（3DGS），在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题：视角一旦偏离训练相机位置，图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影，严重影响实际应用。
强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。
在 AI 领域，英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型（LLM）训练和推理的核心计算引擎。
据媒体报道，两位知情人士透露，英伟达正在与富士康洽谈，计划在美国得州休斯敦的一座新工厂内部署人形机器人，该工厂将用于生产英伟达的AI服务器。消息人士称，这将是英伟达产品首次在生产线上由人形机器人协助下制造，同时也有望是富士康首座在生产线上使用人形机器人进行生产的AI服务器工厂。
国产GPU第一股要来了？！ 最新消息，摩尔线程完成上市辅导。 官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司IPO辅导状态已变更为“辅导验收”，辅导机构为中信证券股份有限公司。
你是否意识到，消费者正在悄悄改变他们的购物习惯？当你想要购买一双跑鞋时，你还会打开Google搜索吗？越来越多的人开始直接问ChatGPT："推荐几款适合跑步的鞋子"，然后根据AI的回答做出购买决定。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。
今年 4 月，围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题，网上曾引发一场激烈争论。