
超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测
超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展,但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展,但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。
英伟达最新财报出炉。连创“三高”:
这两天,Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片,实现每秒500tokens大模型生成,感受不到任何延迟。外加谷歌TPU团队这样一个高精尖人才Buff,让不少人直呼:英伟达要被碾压了……
财报发布前两天,英伟达突然冒出来一个劲敌。一家名叫Groq的公司今天在AI圈内刷屏,杀招就一个:快。
大模型提速,抢走英伟达饭碗
英伟达的产能上不来,很大程度上是因为HBM(高带宽内存)不够用了。每一块H100芯片,都会用到6颗HBM。当下,SK海力士、三星供应了90%的HBM,并且技术领先美光整整一个代际。
卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。
从英伟达的产品路线来看,在未来1-2 年,AI 芯片市场将再次天翻地覆。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
英伟达发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」,面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户(至少有 8GB VRAM)。有人开玩笑说,Sam Altman 进军芯片领域,黄仁勋进入聊天机器人的领域,这是 Sam vs Jensen 的时代。