昨天,英伟达开源个量子AI,拉爆美股量子计算概念
昨天,英伟达开源个量子AI,拉爆美股量子计算概念「Ising 改变了一切。」
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「Ising 改变了一切。」
卡住英伟达Rubin产能的,既不是GPU也不是HBM,竟是一张绝缘薄膜?全球95%以上的供应,握在一家你只听过它味精的日本公司手里。
硅谷「华人地图第一人」入局具身数据赛道。
Harness(驾驭)的风,终究还是从大模型,吹到了机器人!
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架,在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型,用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频,观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据,通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。
还得是咱国产世界模型牛!
如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的,黄仁勋无疑是最合适的人选。
Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商,正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资,同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
GTC 2026,比往年更热。