Jim Fan，英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生，最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
华人学者参与的一项研究，重新确立了强化学习在LLM微调的价值，深度解释了AI训练「两阶段强化学习」的原因。某种意义上，他们的论文说明RL微调就是统计。
近日，来自SGLang、英伟达等机构的联合团队发了一篇万字技术报告：短短4个月，他们就让DeepSeek-R1在H100上的性能提升了26倍，吞吐量已非常接近DeepSeek官博数据！
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
官宣！英伟达RTX 5060显卡发售时间定了。
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron，是怎么训练出来的？刚刚放出的论文，把一切细节毫无保留地全部揭秘了！
程序员要消失了？AI教父Hinton、诺奖得主Pissarides和英伟达CEO黄仁勋齐声预警：AI正在颠覆编程岗位，「写代码」将变成过去式！最新报告显示，美国超1/4编程职位已消失。大学该不该还教编程？CS还值不值得学？
近日，美国 AI 初创公司 Anthropic（Claude 背后公司）就美国商务部的《人工智能扩散框架》临时最终规则提交意见书，呼吁加强对高端AI 芯片的出口控制。更具争议性的是，Anthropic 在博客中声称，中国已建立起高度成熟的芯片走私网络，涉及金额高达数亿美元。
来自英伟达和UIUC的华人团队提出一种高效训练方法，将LLM上下文长度从128K扩展至惊人的400万token SOTA纪录！基于Llama3.1-Instruct打造的UltraLong-8B模型，不仅在长上下文基准测试中表现卓越，还在标准任务中保持顶尖竞争力。
视觉AI终极突破来了！英伟达等机构推出超强多模态模型DAM，仅3B参数，就能精准描述图像和视频中的任何细节。刚刚，英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model（DAM），仅3B参数。
