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WebVoyager:借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 [译]

WebVoyager:借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 [译]

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借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学,2 腾讯 AI 实验室,3 西湖大学

来自主题: AI技术研报
10006 点击    2024-01-28 12:29
西湖大学郭天南/郑钜圣团队建立AI模型,基于血清蛋白组预测代谢综合征风险

西湖大学郭天南/郑钜圣团队建立AI模型,基于血清蛋白组预测代谢综合征风险

西湖大学郭天南/郑钜圣团队建立AI模型,基于血清蛋白组预测代谢综合征风险

代谢综合征(MetS)是一种复杂的代谢紊乱,其特点为腹部肥胖、动脉粥样硬化性血脂异常、高血压、胰岛素抵抗、中心性肥胖、促凝血和促炎症状态。全球成年人中约有20-25%患有MetS。中国成年人中,2018年MetS的患病率达到24.2%(男性24.6%,女性23.8%)。

来自主题: AI资讯
5231 点击    2023-09-07 10:53