OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型，大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下，探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law，为大模型的发展注入新的活力。
AC3D 从基本原理出发，分析了摄像机运动在视频生成中的特点，并通过以下三方面改进了视频生成的效果和效率：
AI大模型正从仅会聊天的LLM进化为能够执行任务的大型行动模型LAM。它不仅能理解用户的指令，还能在软件环境中自主执行任务。
想挑战 Transformer 的新架构有很多，来自谷歌的“正统”继承者 Titan 架构更受关注。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试，能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力，有助于提升模型的可靠性；通过去除不满足用户需求的回复，确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式，聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布，甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近，但与多端全局数据分布趋势相悖。
每天，全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意，甚至秘密。但鲜有人意识到，这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义，突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
GANs are so back!?
随着 AI 技术的突飞猛进，其进步几乎每天都在刷新人们的认知，很多人都在猜想，AI 是否会在不久的将来取代人类医生？
万万没想到，能把一家公司网站给搞宕机的元凶，竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
