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关键词: 谷歌,谷歌AI,DeepMind,H100,AI人才

硅谷的人才争夺战愈演愈烈。

关键词: 谷歌研究学者,应用科学,人机交互,AI人才

2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。

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上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了

关键词: DeepMind,Transformer,AI架构,AI学术,谷歌

Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具备自适应计算能力，从而可以节省下不必要的计算。

关键词: 长文本,谷歌AI,transformer,模型训练

通过这项技术，能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下，处理无限长度的输入。

关键词: 谷歌,AI,openai, Gemini 1.5 Pro

2016 年，Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布： Google 已经成为了搜索的代名词，Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。

关键词: 谷歌,AI大模型,上下文,LLM,模型训练

为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。

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它通过将压缩记忆（compressive memory）整合到线性注意力机制中，用来处理无限长上下文

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谷歌又放大招了，发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。

关键词: 谷歌,英特尔,Arm CPU,AI,Sora,AI视频

昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。 - 升级「视频版」Imagen 2.0，下场AI视频模型大混战 - 发布时被Sora光环掩盖的Gemini 1.5 Pro，正式开放 - 首款Arm架构CPU发布，全面对垒微软/亚马逊/英伟达/英特尔