想象一下，你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊，需要记住每个房间里的物品特征、位置关系，并根据反馈调整行动。
最近AI圈子里有两个特别有意思的项目，一个是谷歌DeepMind的AlphaEvolve，另一个是UBC大学的Darwin Gödel Machine（简称DGM）。
全球AI原生企业围绕OpenAI、Anthropic和谷歌三大生态阵营发展，形成开放多元、安全导向和技术闭环的差异化格局。企业通过多模型接入、自研模型及垂直深耕等策略竞争，生态构建聚焦开发者工具、行业渗透和价格策略，当前行业仍处动态演变阶段，尚未形成最终格局。
在多智能体AI系统中，一旦任务失败，开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集，探索三种归因方法，揭示该问题的复杂性与挑战性。
推理模型常常表现出类似自我反思的行为，但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢？
据彭博社消息，双方正就预装Perplexity 应用及助手到三星新款设备，以及将该初创企业的搜索功能整合至三星网页浏览器进行谈判；两家公司还探讨了将 Perplexity 技术融入三星 Bixby 虚拟助手的方案。
近年来，语言模型技术迅速发展，然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1，逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。
AI领域的竞争，远未到鸣金收兵的时刻。
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
上周的开发者大会，谷歌冷不丁地掏出个 Veo3 就惊艳了全球。
