
大模型微调非得依赖人类数据吗?DeepMind:用带反馈的自训练更好
大模型微调非得依赖人类数据吗?DeepMind:用带反馈的自训练更好面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法,谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法,谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。
12 月 26 日消息,谷歌近日推出了全新的 Google AI SDK,旨在简化 Android 应用集成其高性能的 Gemini Pro 模型。借助该 SDK,开发人员无需构建和管理自己的后端基础架构。
继年初的1.2万大裁员之后,谷歌又被曝出将重组广告销售部门,AI自动化工具使3万员工面临裁员风险。
激发大模型解决复杂问题的重要技术之一CoT,如今要被颠覆了?谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代码链」(CoC),让LLM在代码中学会了思考。
谷歌发布Gemini以后,一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5,而CMU的研究人员通过自己实测,给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro,不过双方差距不大。
身价1050亿美元,每天还在亲自动手敲代码!?就连谷歌最新大招Gemini大模型的核心贡献者名单中,也有他的名字。
刚刚,谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean,首席执行官Demis Hassabis两大佬联手发布了2023人工智能领域超权威的谷歌年度研究总结。
在Gemini开放API不到一周的时间,港中文等机构就完成评测,联合发布了多达128页的报告,结果显示:在37个视觉理解任务上,Gemini-Pro表现出了和GPT-4V相当的能力。
你敢信?大熊猫都会打牌了!
谷歌的 Gemini 到底几斤几两?和 OpenAI 的 GPT 模型相比表现如何?CMU 这篇论文测明白了。