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大模型最让人头疼的毛病，就是一本正经地「瞎编」。过去，只能靠检索补丁或额外训练来修。可在NeurIPS 2024 上，谷歌抛出的新方法SLED却告诉我们：模型其实知道，只是最后一步忘了。如果把每一层的「声音」都纳入考量，它就能从幻觉中被拉回到事实。
DeepMind公开了有关Veo 3视频模型最新论文！论文提出了「帧链」（Chain-of-Frames，CoF），认为视频模型也可能像通用大模型一样具备推理能力。零样本能力的涌现，表明视频模型的「GPT-3时刻」来了。
百年流体力学难题，终被AI破解！谷歌DeepMind联手顶尖机构，首次用AI在三个不同方程中，成功发现全新的数学「奇点族」，开创研究全新范式。下一个诺奖，或被AI提前预定？
表面上，AI正在狂飙突进；但背后，却是一群「看不见的人」在默默撑起这场科技竞赛。马斯克的xAI大规模裁员转型专家标注，谷歌外包工人被迫处理负面暴力内容。AI是靠无数普通人的劳动堆出来的。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
谷歌最新71页论文震惊科研界：AI不止能写代码，还能像科学家一样提出新方法、跑实验，甚至在六大领域全面超越专家！过去要花几个月的探索，如今几小时就能完成，科研节奏
大模型在科研领域越来越高效了。
一年前，Google 在 AI 赛道上还是「追赶者」的形象。ChatGPT 席卷硅谷时，它显得迟缓。 但短短几个月后，情况突变。 Gemini 2.5 Pro 横扫各大榜单，「香蕉」模型 Nano Banana 让生图、修图成了轻松事；视频模型 Veo 3 展示了物理世界的理解力；Genie 3 甚至能一句话生成一个虚拟世界。
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
GPT-4o发布才过去半年，Nano Banana这种「下一代」的生图模型就出来了。 这难道是AI界的摩尔定律？不敢想再过半年后，会是什么样的「魔鬼级」生图模型来屠Nano Banana