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8000字竞品分析干货!超详细的AI对话类产品分析与思考

8000字竞品分析干货!超详细的AI对话类产品分析与思考

8000字竞品分析干货!超详细的AI对话类产品分析与思考

本次竞品分析的对象是AI对话类产品,选取讯飞星火、文心一言、通义、Kimi、豆包这5款市面上比较火的产品,从页面布局、对话交互、亮点设计等多个方面来深入分析,相信看完这篇分析后,能让大家对这些热门AI对话产品有更深入的认识~

来自主题: AI产品测评
6237 点击    2024-12-03 10:26
LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。

来自主题: AI技术研报
3709 点击    2024-11-08 19:14
字节豆包大模型团队突破残差连接局限!预训练收敛最快加速80%

字节豆包大模型团队突破残差连接局限!预训练收敛最快加速80%

字节豆包大模型团队突破残差连接局限!预训练收敛最快加速80%

字节跳动豆包大模型团队于近日提出超连接(Hyper-Connections),一种简单有效的残差连接替代方案。面向残差连接的主要变体的局限问题,超连接可通过动态调整不同层之间的连接权重,解决梯度消失和表示崩溃(Representation Collapse)之间的权衡困境。在 Dense 模型和 MoE 模型预训练中,超连接方案展示出显著的性能提升效果,使收敛速度最高可加速 80%。

来自主题: AI技术研报
4392 点击    2024-11-07 17:41
解决真实GitHub Issue能力登顶,字节豆包MarsCode团队分享背后工程实践,踩过的坑也分享了

解决真实GitHub Issue能力登顶,字节豆包MarsCode团队分享背后工程实践,踩过的坑也分享了

解决真实GitHub Issue能力登顶,字节豆包MarsCode团队分享背后工程实践,踩过的坑也分享了

解决真实GitHub Issue的基准测试,字节家的豆包MarsCode Agent悄悄登顶了。SWE-Bench,一个由普林斯顿大学提出的极具挑战性的Benchmark,近期受到工业界、学术界和创业团队的广泛关注。

来自主题: AI技术研报
4409 点击    2024-11-04 15:29