文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。
世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，是通往实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。
在刚刚举行的 ICLR 2024 大会上，智谱AI的大模型技术团队公布了面向激动人心的AGI通用人工智能前景的三大技术趋势，同时预告了GLM的后续升级版本。
在 4 月 27 日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上，人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型 Awaker 1.0。
在4月27日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上，人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型Awaker 1.0，向AGI迈出至关重要的一步。
随着 AI 向 AGI（通用人工智能）的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来，单一用途机器人市场已趋于饱和，AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
奔向通用人工智能，大模型又迈出一大步。
