福布斯400新晋最年轻富豪——Edwin Chen，美裔华人，年仅37岁。在Edwin看来，在我们的世界里，人类，就是那批拥有超能力的外星人。而AI可以通过标注数据，学习我们的思维模式，最终获得独属于人类的超能力——智能。
平安夜老黄没有休息，一项200亿美元创纪录芯片收购消息，轰动硅谷。
2025年，英伟达市值最高突破5万亿美元，成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO，更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化，构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
他是SIGGRAPH 50年历史上第一位、也是迄今唯一一位登上大会主题演讲舞台的中国人，与英伟达黄仁勋等行业领袖同台。
黄仁勋的最新2.5小时的访谈，吐露了很多震撼人心的故事：2-3年内世界上90%的知识可能将由AI生成；英伟达1996年的生死时刻；童年在烂透了的寄宿学校被迫扫厕所；未来会有巨大的机器人时装产业等。
今天，The Information从投资者文件和知情人士处获悉，AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元（约合人民币354亿元）的新融资，此轮融资中，Databricks的估值已经飙升至1340亿美元（约合人民币9481亿元）。
在AI数据中心里，数以万计的英伟达H100 GPU，正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片，本该全速运转，为GPT-5或Sora注入灵魂，但此刻——它们没有电。
谷歌不再甘当「云房东」，启动激进的TPU@Premises计划，直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200，谷歌用「像素级」的参数对标证明：在尖端硬件上，黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳，凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？ 向左滑动查看更多内容，图片来自 x@nvidia 前段时间，黄仁勋正式把这台超
史上最强三季度财报出炉，可能没有之一。黄仁勋一边把GPU卖到断货，一边告诉世界「AI不是泡沫，是历史必然」。这场算力狂潮到底是科技变革，还是资本宿命？
