今天上午，AI Agent创企MuleRun（骡子快跑）团队发布MuleRun 2.0，该产品是一个可自我进化的个人AI Agent助手。Mulerun创始人兼CEO陈宇森分享称，MuleRun的上手门槛更低，可以在给定目标的前提下主动工作，具有0门槛使用、极高安全性、稳定性、售后完善、自进化能力、24小时在线、主动性等优势。
中国教育界的OpenClaw来了！刚刚，清华教育学院、计算机系联合团队正式开源多智能体AI课堂OpenMAIC：AI老师语音授课，AI同学举手讨论，交互式课程一键生成。
最近科技圈最火的话题，非「养龙虾」莫属。
我们推出GLM-5-Turbo——一个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。 体验过OpenClaw的用户都有一个共同感受：模型能聊好天，但未必能干好活。问题的根源不在框架，而在底层模型本身
在引爆了OpenClaw热度，顺势推出了一系列小龙虾之后，现在，第一个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家，也来了。我说真的，OpenClaw的安全这个事，实在是太太太适合安全软件来做了，而且非常适合腾讯电脑管家，毕竟我是十几年的老用户，相比另一个产品，它的口碑，真的已经相当好了。
上周带大家 0.83 拿下了 GPT Team，后台好多人问我，这个会员能不能变成 API 来用。答案是可以的，而且玩法比你想的多得多。今天这篇就手把手教你怎么搞定，全程跟着做就行，不需要什么技术基础。
全网都在养龙虾，但龙虾最大的痛点不是不够聪明，而是「失忆」。TiDB联合创始人兼CTO黄东旭（dongxu）一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续记忆服务，一经发布直接引爆开发者社区。
眼见大伙儿玩“龙虾”6到飞起，来自斯坦福&普林斯顿的高校团队也立刻推出了“科研版龙虾”LabClaw。划重点，开！源！人人都能立马用上那种。而且打工方式超级easy，只需一行命令就能调动LabClaw里的龙虾军团。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年，Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”，而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正“动手”操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体。这意味着AI正在进入下半场，开始走向真实应用，并逐渐进入普通人的日常生活。
