中科大团队把会「倒推」的世界模型塞进了机器人,成立三个月拿下数千万融资!
中科大团队把会「倒推」的世界模型塞进了机器人,成立三个月拿下数千万融资!想象你站在一条产线旁边。
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想象你站在一条产线旁边。
在无人在意的角落,OpenClaw 又更新了。
程序员面试的时候,终于可以光明正大地打开 AI 了。
大厂林立,独立AI Infra厂商凭何能冲出重围?
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应,甚至研究复杂的免疫系统。
AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、
「他们彻底摧毁了我的研究领域。」
大语言模型为什么能 scale?一个重要基础是,海量来源各异的知识,被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本,输出也是文本,主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么,具身智能要获得类似的泛化能力,通往 Physical AGI,它的 “原生统一空间” 是什么?
两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。
同一个 GPT-5.5,放进不同的系统里,做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上,直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%;模型参数一个不改,只让它周围的系统持续进化,这个数字变成了 72.7%。
最近,全世界的数学圈都被AI核爆了。
一张 AI 生成的图,可以在美学、提示词对齐和人类偏好指标上拿到高分,画面里却藏着扭曲的肢体、相互穿透的物体,或不合理的物理现象。这些错误,并不总能从现有分数中看出来。
DeepSeek 连自己官方开源的推理代码都能写错,而且错得相当有规律。
未来数字世界会是什么样?
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
亚马逊正洽购AI公司Decart,潜在估值约70亿美元;Anthropic曾在约60亿美元交易谈判后放弃推进,Decart的DOS可适配多厂商芯片并提升AI训练与推理效率。
模思智能(MOSI)宣布完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投,资金将用于全模态实时交互智能研发、能力建设及全球商业化落地。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra,在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word,核心功能与界面高度还原,显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
阿里国际站总裁张阔表示,模型榜单成绩提升未同步转化为电商任务体验,他将Agent竞争力概括为Model×Harness×Context,Accio Work基于107项开源电商任务的评测显示,前沿模型无人干预通过率仅约61%。
智谱上新了一个GLM-5.3-Highspeed模型,就在Zcode里。
游戏陪伴的更多可能。
刚刚,前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 画了一张扎心的 AI 漏斗: 全世界大约 80 亿人,能接触到实验室内部最强 AI 系统的,可能只有 5000 人。
物理AI正在成为人工智能产业最受关注的方向之一。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
「平替」如果只是比原装便宜一点点,是不够吸引人的。但如果原本贵到肉痛如 Adobe 全家桶,直接原地免费,那无论如何,都得尝尝咸淡。
腾讯的Personal Agent产品要来了。
没招了!硅谷为了争夺AI算力已经彻!底!疯!狂!
近日,OpenRSI Index 在 X 上引发关注。截至目前,项目发布帖已有超过 13.3 万次浏览,相关话题出现在 X 的 Today’s News 栏目中。
随着前沿模型进入长链推理、工具调用、代码修复与科研任务,一个关键缺口随之显现:模型不断生成和修改候选,但“新状态是否真的更可靠”不能只由模型自己判断。
这两天,GitHub 上一个叫 REA(Reverse Engineer Anything)的项目狂揽了近 7 万颗星!