奥特曼回应一切:ChatGPT不是美国版微信,Sora是为假视频时代「打预防针」|附万字采访
奥特曼回应一切:ChatGPT不是美国版微信,Sora是为假视频时代「打预防针」|附万字采访整场访谈中,Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手, 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击, 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转,他补充道:人类自己也一直在制造烂活儿。
整场访谈中,Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手, 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击, 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转,他补充道:人类自己也一直在制造烂活儿。
红杉资本支持的AI 设计初创公司 Visual Electric 宣布,其团队今日将加入搜索初创企业 Perplexity。该公司在官网上表示,团队将并入 Perplexity 新成立的"智能体体验部门"。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在 X 平台发文确认了此次收购。
最近,来自西湖大学的自然语言处理实验室发布了DeepScientist系统,这也是首个具有完整科研能力,且在无人工干预下,展现出目标导向、持续迭代、渐进式超越人类研究者最先进研究成果的AI科学家系统。
在9月底的苏黎世电影节上,一位名叫Tilly Norwood的「女演员」亮相,引发媒体和网友热议。「她」由AI制作公司Particle6打造,是全球首批AI生成演员角色之一。Tilly的出现,意味着以Sora为代表的AI视频生成技术正加速渗透,并可能深刻改变影视行业。
近日,谷歌资深工程主管、杰出工程师 Antonio Gulli 在网上公开发布了自己的新书《Agentic Design Patterns(智能体设计模式)》。地址:https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?tab=t.0#
Hi,返工早上好。 我是洛小山,和你聊聊 AI 行业思考。 AI Agent 应用的竞争逻辑,正在发生根本性变化。 当许多团队还在死磕提示词优化(PE 工程)时,一些优秀团队开始重心转向了上下文工程
这个国庆,我难得地,拥有了一大段完全属于自己的时间。 没有工作,没有社交,没有KPI。 每天除了打游戏、看小说、电影之外,就是随意的跟AI进行对话,以前更多的是功利性的,必须需要它帮我处理是什么事情,
10 月 9 日凌晨,百灵大模型再度出手,正式发布并开源通用语言大模型 Ling-1T ——蚂蚁迄今为止开源的参数规模最大的语言模型。至此,继月之暗面Kimi K2、阿里 Qwen3-Max 之后,又一位重量级选手迈入万亿参数LLM 「开源俱乐部」。
具体而言,Verlog 是一个多轮强化学习框架,专为具有高度可变回合(episode)长度的长时程(long-horizon) LLM-Agent 任务而设计。它在继承 VeRL 和 BALROG 的基础上,并遵循 pytorch-a2c-ppo-acktr-gail 的成熟设计原则,引入了一系列专门优化手段,从而在任务跨度从短暂交互到数百回合时,依然能够实现稳定而高效的训练。
全人类对AI的依赖越来越严重了,这可能会为我们的大脑带来哪些影响?AI工具的正确打开方式是什么,才能尽可能避免给我们的认知带来负面影响?
您修过Bug吗?在Vibe coding的时代之前,当程序员遇到自己写的 Bug 时,通常能顺着自己的思路反推问题所在。但当面对 AI 生成的 Bug 时,情况变得复杂得多,我们不清楚 AI 的“思考
写代码的规则,正在被悄悄改写!不再是「人+AI一起盯屏幕」,而是一次性放出十几个任务,让代理们各自跑。真正的门槛,也不再是你能写多少行代码,而是你能不能写清楚需求、明确地拆分任务、快速浏览结果。
今天凌晨,马斯克的大模型独角兽xAI祭出最新视频生成模型Imagine v0.9,免费向所有用户开放。一周前,OpenAI发布了旗舰视频和音频生成模型Sora 2,此次更新或许是马斯克对Sora 2的直接回应。
什么AI应用公司和方向是OpenAI看好的?这不,OpenAI公布了30家Tokens消耗破万亿的“大金主”。榜单按每家公司接入OpenAI API挂名人的姓氏排序,排名不分先后,初创公司多数由联合创始人亲自挂名,而大型企业则由专门的AI部门负责人负责对接。
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、
清华物理系传奇特奖得主姚顺宇离职Anthropic,正式加盟谷歌DeepMind!他在Anthropic仅工作一年,离职原因中约40%与公司「价值观」不合。他指出现阶段AI研究如同17世纪热力学探索:虽缺乏完整理论,却充满规律发现的契机。
吴恩达 (Andrew Ng) 执教的斯坦福 CS230 深度学习旗舰课程已更新至 2025 秋季版,首讲视频现已公开!课程采用翻转课堂模式,学生需提前观看 Coursera 上的 deeplearning.ai 专项课程视频(包括神经网络基础、超参数调优、结构化机器学习项目等模块),然后参加线下课程。
直播事故、网友吐槽、专家唱衰……GPT-5登场第一天就遭遇口碑滑铁卢。有人说这是AI泡沫破裂的前兆,也有人预言「第二个AI寒冬」或将来临。但奥特曼在近日接受Wired采访时不认输,认为这是一次被误解的跃迁。真相究竟如何?
结合现在已经非常成熟 CLI、IDE 工具等的辅助,采用编码智能体进行开发工作已经成为了一种常态,甚至成为了一种新的生活方式。不仅仅是程序员,产品类、设计类岗位的从业人员都已广泛采用 AI 编码智能体辅助工作,AI 生成的代码比例越来越高。
99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』,它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕,在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
来自 UIUC 与 Salesforce 的研究团队提出了一套系统化方案:UserBench —— 首次将 “用户特性” 制度化,构建交互评测环境,用于专门检验大模型是否真正 “懂人”;UserRL —— 在 UserBench 及其他标准化 Gym 环境之上,搭建统一的用户交互强化学习框架,并系统探索以用户为驱动的奖励建模。
斯坦福大学研究人员提出了Paper2Agent,将静态论文转化为可交互的AI智能体,让学术成果可以直接被「调用」,为科研知识传播开辟了新模式,并为构建AI共研生态奠定基础。
清华大学朱军教授团队,NVIDIA Deep Imagination 研究组与斯坦福 Stefano Ermon 团队联合提出了一种全新的扩散模型强化学习(RL)范式 ——Diffusion Negative-aware FineTuning (DiffusionNFT)。该方法首次突破现有 RL 对扩散模型的基本假设,直接在前向加噪过程(forward process)上进行优化
“科学的尽头是玄学。”朋友圈的 985 研究生如是说。 封面图片由AI生成 “AI 说我能暴富,但我书都没翻开。” 2018 年,一个男大学生因为朋友的怂恿,酒局中打开了一本星座占卜书,当他只是根据朋
该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出,连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加(superposition)状态下进行推理:当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时,它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路
国庆长假,AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2,DeepSeek 更新了 V3.2,智谱更新了 GLM-4.6,Kimi 则是更新了 App,然后默默在自己的版本记录里面,写下了这句话。
近日,DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender,它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因,并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
10分钟,答案浮出水面!陶哲轩用ChatGPT,发现一道30多年来一直认为悬而未决的问题,其实早被华人数学家给破解了。没有「神迹」,他这次只是用对了工具链:ChatGPT算出级数前几项、输入特定数据库、命中序列、找到文献、确认答案。
科技与信仰之间的张力持续存在。 封面图片由AI生成 出品|白鲸出海编辑部 最近的《月流水上涨数倍、多品类爆发,AI 产品在移动端越来越赚钱?》选题中我们观察到一款名为 Bible Chat:Daily
论文提出的方法名为 RL4HS,它使用了片段级奖励(span-level rewards)和类别感知的 GRPO(Class-Aware Group Relative Policy Optimization),从而避免模型偷懒、只输出无错误预测。