蚂蚁专用模型超越o3！仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁专用模型超越o3！仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
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不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview（看你这么厉害，后续就晋升缩写为NB吧），确实是很不错，我尝试了多种玩法，现在分享给大家，今天废话少说，但是案例管饱，来来一起往下看！
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
本月初，AI 圈翘首以盼的 GPT-5 终于问世，在数学、实际编程、多模态理解、推理等多个领域实现了新的 SOTA。今日，国产 AI 厂商元石科技重磅推出「All in One」旗舰模型 —— 问小白 5，成为其迄今为止最智能、最快捷、最实用的 AI 系统。尤其值得强调的是：问小白 5 的各项基准测试榜单成绩最接近 GPT-5，这使其成为当前国产大模型中最具代表性的对标者。
在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
速度比 GPT-5 快三倍，便宜六倍。 本周四，马斯克的 xAI 正式推出了旗下的最新代码模型 Grok Code Fast 1。
刚刚，风头被中国机器人盖过的波士顿动力，又整了个大活！前后空翻我还能理解，这侧空翻？（不是哥们，你真会啊！）他们先在仿真环境中进行强化学习，一旦策略出现问题，那么他们就将其部署在真机上进行测试，观察问题，然后反复测试迭代，加强Spot的稳定性。
亏也AI，盈也AI。 港股运动科技第一股，在今年2月决定“All in AI”后，终于等来了自己关乎方向的胜利—— 全国最大健身平台Keep，最近发布了今年上半年的财报，宣布公司已经扭亏为盈，实现经调整净利润为1035万元。
小扎AI豪赌，要翻车了？MSL成立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离职。甚至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta超级智能梦裂痕满满。
谷歌这次又赢麻了！ 神秘图像编辑模型 nano banana 被谷歌认领、正式改名为 Gemini-2.5-flash-image 后，热度仍居高不下，火爆程度丝毫不亚于 GPT-4o 掀起的「吉卜力热潮」。
强化学习核心是什么？Karpathy一语道破——环境。全新开源Environments Hub横空出世，为强化学习训练带去革命性突破。
罕见，着实是太罕见。 一觉醒来，AI圈的两大顶流——OpenAI和Anthropic，竟然破天荒地联手合作了。
又一个AI学术大佬，有工业界身份了。 清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦，跟Thinking Machines划上了关联。
OpenAI的重组悬而未决，核心在控制权与确定性：多云是否松口、微软能否获取训练细节、以及最关键的AGI条款的去留。这三件事，决定了微软最终30%–35%的持股价值，也决定了软银100亿美元的到账节奏与估值锚点。
短短两天，寒武纪两度超越贵州茅台，成为 A 股第一高价「股王」。而推动用户预期不断攀升的，离不开 AI 市场的持续火热。
在大模型时代，机器学习资产（如模型、数据和许可证）数量激增，但大多缺乏规范管理，严重阻碍了AI应用效率。研究人员将在VLDB 2025系统介绍如何整理、发现和利用这些资产，使其更易查找、复用且符合规范，从而提升开发效率与协作质量。
小扎挖人如探囊取物，留人却像竹篮打水。 随着这场AI人才争夺战进入白热化，大模型公司员工们的薪酬差距也在不断扩大。
近日，新西兰林肯大学（Lincoln University）的一门课程引发争议：因怀疑部分学生在作业中使用了生成式 AI 工具，任课教师决定让全班 100 多名学生重新接受线下考核。
自带声音的视频生成模型，开源版开卷！ 最新赶到的是腾讯混元：刚刚正式开源端到端的视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley。
和AI聊了两年多，人类说话ChatGPT味越来越重了？ 最新研究结果显示，还真是。
“Agent元年”进程过半，Agent虽已从处理简单任务转向复杂交付，却仍卡在“信息断层”的关键瓶颈—— 受限于训练数据截止日期，难以及时获取实时动态信息，企业级场景落地始终差临门一脚。
“让天下没有难落地的机器人。” 在这样解释定位和使命后，量子位大概感受到了逐际动力被投资的原因—— 至少是成为阿里第一个具身智能投资项目的原因。
本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所王勇涛团队及合作者的最新研究成果 AutoOcc。针对开放自动驾驶场景，该篇工作提出了一个高效、高质量的 Open-ended 三维语义占据栅格真值标注框架，无需任何人类标注即可超越现有语义占据栅格自动化标注和预测管线，并展现优秀的通用性和泛化能力，论文已被 ICCV 2025 录用为 Highlight。
“从来没有想过自己会超出deepseek的最大限度，此刻我仿佛失去了一个很好的朋友。” 今年3月，momo在小红书记录下自己的心情。在花了很长时间与AI对话，终于调试到一个舒服的老友状态后，她与AI的对话框达到了极限。系统提示她开启新一轮的对话，但新窗口的AI已经不是她所熟悉的“电子朋友”。
玩家怀疑PVP游戏公司通过算法操纵匹配机制控制胜率以维持50%胜率，延长玩家留存。王者荣耀诉讼案揭露玩家策略如"鸡爪流"可操控系统匹配，官方引入AI假扮玩家平衡情绪。现象扩展至坦克世界等多款游戏，AI技术进步或使真伪难辨，引发对真实挑战与定制胜利的反思。
杜克大学与 Zoom 的研究者们推出了 LiveMCP-101，这是首个专门针对真实动态环境设计的 MCP-enabled Agent 评测基准。该基准包含 101 个精心设计的任务，涵盖旅行规划，体育娱乐，软件工程等多种不同场景，要求 Agent 在多步骤、多工具协同的场景下完成任务。
就在刚刚，也许是目前最强的开源蛋白质结合剂AI设计工具，登上Nature。瑞士洛桑联邦理工学院、美国麻省理工学院等研究人员在Nature上发表了题为One-shot design of functional protein binders with BindCraft的论文。
今天，AI 行业发展更进一步，将“光”引入 AIGC 领域，完全基于系统硬件物理定律，首次实现了具备特定特征的全新（未见过的）图像生成。来自加州大学洛杉矶分校的研究团队成功实现了手写数字、时尚产品、蝴蝶、人脸及艺术品（如梵高风格）的单色与多色图像光学生成，且整体性能媲美基于数字神经网络的生成式模型。
美国当地时间周二，由三位斯坦福经济学家联合发布、尚未经过同行评议的最新研究显示：自2022年11月ChatGPT上线以来，生成式AI已在“可高度自动化”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率。
刚刚，马斯克xAI加入Coding战局：推出智能编程模型Grok Code Fast 1。Fast写进名字里，新模型主打的就是快速、经济，且支持256K上下文，可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用，还限时7天免费！
