在当今的大模型后训练（Post-training）阶段，DPO（直接偏好优化） 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性，成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」，被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。
BUBBLE 2026 — ISSUE #18 家人们， 马上没几天快过年了，明显各个厂商已经开始疯狂卷了。 上周到现在，让我们来算算有多少东西了， 5.3 Codex，4.6 Opus， 可灵3.0
谁能想到，2026 年第一款热销设备，是被 OpenClaw 带飞的 Mac Mini——一个 一直以来在苹果产品序列里，都不温不火的存在，就这样硬生生地被拉了起来。
Seedance 2.0用了两天，个人感想是，以下几类人群或即将失业：一、把「学好提示词」奉为圭臬，并开班传授佶屈聱牙反逻辑长难句prompt的AI导师。二、成本只有一个自拍杆的所谓短视频博主。三、刚开始做AI社交的小创业者。
当我深入了解Ditto的运作方式后，我发现这不仅仅是一个新的约会服务，而是对整个约会行业商业模式的根本性挑战。传统约会App的商业逻辑是让你尽可能长时间地停留在App上，因为这样才能产生更多广告收入和会员订阅。
从写代码、调模型，到生成内容、驱动产品，AI 正在重新塑造“创造”的方式，也不断逼近一个绕不开的问题：当机器越来越能干，程序员究竟该站在什么位置？
这两天，一款名为Pony Alpha的模型，凭借在Coding能力上的出色表现，一时间成为了AI圈内最火爆的名字。
本⽂的主要作者来⾃上海交通⼤学和上海⼈⼯智能实验室，核⼼贡献者包括任麒冰、郑志杰、郭嘉轩，指导⽼师为⻢利庄⽼师和邵婧⽼师，研究⽅向为安全可控⼤模型和智能体。 最近，Moltbook 的爆⽕与随后的迅速
软件行业可能正在经历一场比从命令行到图形界面更剧烈的变革?最近听了一场 a16z 的 David George 分享的关于 AI 市场的深度分析，我被一组数据震撼到了：最快增长的 AI 公司正在以 693% 的年增长率扩张，而他们在销售和营销上的支出却远低于传统软件公司。
谁能想到啊，在自回归模型（Autoregressive，AR）当道的现在，一个非主流架构的模型突然杀了回马枪——被长期视为学术玩具的扩散语言模型，直接在复杂编程任务中飙出了892 tokens/秒的速度！
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上，中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1，搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型，一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二，成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
今天，阿里巴巴发布了新一代图像生成基础模型Qwen-Image 2.0，这一模型支持长达一千个token的超长指令、2k分辨率，并采用了更轻量的模型架构，模型尺寸远小于Qwen-Image 2.0的20B，带来更快的推理速度。
不管Pony Alpha是不是智谱的，下一代旗舰大模型GLM-5都要来了。GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构，包括稀疏注意力机制（DSA）和多Token预测（MTP），总参数量745B，是上一代GLM-4.7的2倍。
新模型对标Nano Banana Pro，能免费体验。Seedance 2.0的热度还没下去，字节新模型又来了！今日，字节图像生成模型Seedream 5.0 Preview在视频编辑应用剪映、剪映海外版Capcut、字节AI创作平台小云雀均已上线，在即梦AI平台开启灰度测试，图片生成可限时免费体验。
晚上躺床上在刷资讯的时候，发现马斯克转帖并表态了一个搞怪视频。大致意思就是，让你选世界上最好的模型是什么？Grok 还是 Others，然后一直点不到 Grok，按钮越来越小。点到之后，马斯克开始跳舞。
大家好，我是袋鼠帝。最近这两周，我的X（推特）和各种群都被刷屏了。作为一名一直在折腾 AI Agent 的博主，我当然坐不住。这几天我抽空疯狂研究OpenClaw，又是买服务器，又是配环境，把OpenClaw的多种玩法撸了一遍。
等效参数量仅0.3B，内存占用仅600MB，更适合端侧部署还带思维链的模型来了。腾讯混元最新推出面向消费级硬件场景的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，体量甚至比常用的一些手机应用还小。
创新需要适当的灰度和混乱，但应对竞争需要秩序和纪律。 上千人的研究团队、投入上百亿元追赶两年，终于研发出能排在中国第一梯队的基础模型，迅速被只有上百人的团队用更少资源研发的模型超过，部门负责人承认失误，公司 CEO 在全员会上点名，本可以做得更好。
“AI提高了我的生产力，但我却更累了……”最近一篇名为《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》的文章在论坛里爆火，引发了广大开发者的共鸣：
这两天，AI 视频圈被偷摸摸上线的 Seedance 2.0 刷屏了。在 AI 视频领域颇有影响力的博主海辛，在即刻分享了自己对它的观点：「Seedance 2.0 是我 26 年来最大的震撼」、「我觉得它碾压 Sora2」。
2026 年，那么多机器人上春晚，能给大家表演个包饺子吗？相信这是很多人会好奇的一个问题。
以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习（RLVR）微调的工作，显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后，强化微调的代价却高得惊人。
2026 年刚拉开序幕，大模型（LLM）领域的研究者们似乎达成了一种默契。 当你翻开最近 arXiv 上最受关注的几篇论文，会发现一个高频出现的词汇：Self-Distillation。
去年11月，奥地利独立开发者Peter Steinberger花了一个小时，把Claude的API接上WhatsApp，做了一个能通过聊天软件操控电脑的AI助手。他当时觉得这个想法太明显了，大公司肯定会做，就没当回事。大公司没有做。今年1月25日，他把这个项目放上GitHub，一天拿到9000颗星。两周后的今天，这个叫OpenClaw的开源项目已经突破17万星。
当物体在滚动、滑动、被撞飞，机器人还在执行几百毫秒前的动作预测。对动态世界而言，这种延迟，往往意味着失败。
文本摘要作为自然语言处理（NLP）的核心任务，其质量评估通常需要兼顾一致性（Consistency）、连贯性（Coherence）、流畅性（Fluency）和相关性（Relevance）等多个维度。
最近有个感觉，越来越强烈：在互联网时代学的东西，全部都已经过时了。DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。
OpenClaw把初恋带进了现实！今天，18岁AI女友Clawra在硅谷火得一塌糊涂。她不仅有记忆，会自拍、还能视频通话，科幻版Her成真了。
200多块钱每个月，订阅价格直接压过ChatGPT Plus，功能却单一到离谱：只做语音输入一件事。听起来特别像智商税是吧！！！您猜怎么着，据说真就有10万+用户排着队把钱给它送上门。
百度智能云这个轻量应用服务器（LS）的方案，才发现原来部署OpenClaw竟然可以这么“无脑”。毫不夸张，这次我特意盯着表，从购买实例到通过飞书跟我的Agent说上第一句话，全程只用了十分钟。
