外媒爆料：张一鸣全力押注AI，亲自监督招聘高端人才
外媒爆料：张一鸣全力押注AI，亲自监督招聘高端人才据英国《金融时报》报道，字节跳动内部人士称，虽然已卸任公司CEO一职，但张一鸣一直在积极参与公司的人工智能(AI)战略，并亲自监督从竞争对手公司招聘中国AI工程师和研究人员。
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8716 点击 2024-12-09 09:08
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据英国《金融时报》报道，字节跳动内部人士称，虽然已卸任公司CEO一职，但张一鸣一直在积极参与公司的人工智能(AI)战略，并亲自监督从竞争对手公司招聘中国AI工程师和研究人员。
如果不用AI，一个月运营直播带货仅人工成本就要两万块钱。返乡卖大米的姚社长觉得，这个成本太高了。“两万块意味着，我要卖200袋的10斤大米，如果想用利润覆盖直播成本，基本是天方夜谭。”
数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈，主题为“The Future of Math with o1 Reasoning”，即以推理为主的o1模型如何与数学融合，从而解锁突破性的科学进步。
AI驱动的智能助手将拥有更高的自主性，能够执行更多任务，从而简化你的家居生活和职场工作。在全球舞台上，AI将助力我们找到应对诸多重大挑战的新途径，这些挑战从气候危机到医疗服务获取问题，不一而足。
马斯克与OpenAI的法律纠纷（扯皮）还在继续。最新的进展是，马斯克的律师团队向美国联邦法院申请了初步禁令，要求法院阻止OpenAI转变为一家完全以营利为目的的企业。
2024 年 12 月 6 号加州时间上午 11 点，OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法，用于构造专家模型。对于特定领域的决策问题，比如医疗诊断、罕见病诊断等等，只需要上传几十到几千条训练案例，就可以通过微调来找到最有的决策。
OpenAI正悄然跨入一个全新的领域——军事AI。最新官宣中，OpenAI将联手国防技术公司Anduril，将技术整合进无人机中，未来战争的样貌要被重新定义了。
审稿人严重不足，审稿意见急剧下滑，CVPR官方坐不住了，不仅出台了七条新规，还再三强调，禁止审稿人用大模型生成/翻译评审结果。
o1推理代表着推理的未来。菲尔兹奖得主陶哲轩在OpenAI最新访谈中表示，AI可以帮助从头开始重新设计数学，以前所未有的规模处理数学问题，引领着一个全新的发现时代。
o1满血版刚发布，就被曝： 骗人技能也拉满了。 具体行为包括但不限于，在回答中故意引入微小错误、试图关闭监督机制……甚至在人类追问其是否诚实时，还会继续撒谎说自己啥坏事也没干。
据谷歌官方消息，近日，英国首相斯塔默（Keir Starmer）为伦敦首个谷歌资助的“AI校园（AI Campus）”举行了开幕仪式。
近日，月之暗面一直处于风暴眼中。这固然与朱啸虎的连番指责、Kimi的股权纠纷迷雾有关，也因一定程度上，旗下产品Kimi正在与更谨慎投放、更积极寻找商业化的大模型行业主线“逆向而行”。
自从 Chatgpt 诞生以来，LLM（大语言模型）的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿（1.17M），而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿（1800B）。
作为计算机视觉领域的开拓者，李飞飞在人工智能革命中扮演了重要角色。她的新回忆录《我所看到的世界》（The Worlds I See）详细讲述了她从学术到技术突破的旅程，以及如何在人工智能的最前沿找到自己的使命。
隐私和安全，无疑是横亘在OpenAI与广告之间的绊脚石。
AI独角兽公司“月之暗面”，再一次被推上了风口浪尖。
生成式人工智能一日千里。 生成式人工智能重塑千行百业。全球各级各类学校和林林种种的机构一样，都在积极地探索、应用、整合、融合和创新生成式人工智能。
MinMax海螺AI新模型，让2D角色动起来了！
免费访问Grok面临使用限制，例如每两小时最多提出10个问题、每天最多进行三次图像分析和四次AI图像生成等。还有报道称，xAI计划仿照竞争对手的模式为Grok打造独立App。奥特曼本周称，xAI将成为“一个真正强大的竞争对手”。
OpenAI第二天的直播，揭示了强化微调的强大威力：强化微调后的o1-mini，竟然全面超越了地表最强基础模型o1。而被奥特曼称为「2024年我最大的惊喜」的技术，技术路线竟和来自字节跳动之前公开发表的强化微调研究思路相同。
Freysa.ai 是一个匿名开发者团队，正在构建一系列日益复杂的挑战，旨在影响人类对人工智能安全的思考。
那时GPT-2刚刚发布，我很清楚技术的发展轨迹，这样的模型表面上是互联网或网页的模型，但肯定会带来一些非常有趣的东西。于是我打电话给Nick和其他的朋友们，我说“我们应该弄清楚怎么打造这些东西”。
11月26日，我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中，我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski，一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人，和围绕这一主题的方方面面。
豆包支持在图片里面直接生成中文了。国内首家！ 我们火速上手试玩了一波，效果真的很不错。
OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
最新计算集群，Base青岛！ 华为云华东（青岛）数据中心刚刚正式开服。
知识密集型工作也败了！大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家，平均准确率达到81%，而人类专家仅为63%；模型通过整合大量文献数据，展现出了惊人的前瞻性预测能力，预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。
最近，世界模型（World Models）似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。
在人工智能发展史上，强化学习 (RL) 凭借其严谨的数学框架解决了众多复杂的决策问题，从围棋、国际象棋到机器人控制等领域都取得了突破性进展。
人类离AGI究竟还有多远？最新一期Nature文章，从以往研究分析、多位大佬言论深入探讨了LLM在智能化道路上突破与局限。
