这个拒绝「上下文崇拜」的 AI 墨水屏,又融了数千万
这个拒绝「上下文崇拜」的 AI 墨水屏,又融了数千万可能是最擅长「开会」的 AI 硬件。
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可能是最擅长「开会」的 AI 硬件。
昨天,DeepSeek 直接把自家压箱底的「印钞机」技术给开源了。
OpenAI正在加速推进一轮约300亿美元的融资,试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。
10月20日,南京国际博览中心,首届2026物理AI与世界模型大会开幕。
今年我攒了一堆思考类的提示语。
ZP 独家获悉,具身智能操作平台与动力系统公司「 YITA Dynamics 伊塔动力」宣布完成超亿元种子和种子+轮融资,由经纬创投、商汤国香资本、建银国际、 L2F光源创业者基金、银河通用、傅利叶智能联合投资,光源资本担任孵化方和独家财务顾问。
在AI agents接连越界之后,一场关于AI该走多快、由谁来管的争论。
这两年大模型圈有一条几乎没人怀疑的信条,Scaling Law。
上周末,Claude官方在X上发了一条帖子,分享了在过去几周里,引起他们关注的6个创意项目。
OpenAI真下厨了!
Claude最新成果,在生物和AI圈彻底刷屏了。
逆势获老股东加注投资,资本赌AI的新入口
用 AI 最让人崩溃的瞬间,莫过于你花半天纠正它把任务做对,换个新会话,它转头又踩进同一个坑里。模型做过了事,却没变成它的成长。跑通单次任务之外,它真正缺的是把反馈转化为经验,并在之后主动调用。
一文看懂Codex的自我革命。
AI真正的瓶颈,是个人上下文。
在游戏里,如果你走到一扇门前,不确定能不能进去,通常的做法是先转身往回走两步,再跳两下,看看能不能翻过旁边的墙。
万亿美元AI大饼,烙到一半卡住了。
母婴圈也卷起AI了!
大家好,我是最近被Opus视频刷屏的袋鼠帝 我的X和朋友圈几乎被它刷屏了,产品宣传片、数据动画、手绘风科普……动效都很丝滑,字和图表清清楚楚,看着还挺高级的。
配音、听录音、转写全覆盖。
说好的用AI替代员工上岗呢?
黄仁勋紧急出面提振信心。
现在的大模型,已经越来越擅长从自然语言直接生成一个可以运行的游戏。
如今,AI正式杀入物理世界!
什么!我没听错吧?
我之前说过,AI时代,你根本绕不开设计..
近期,六角未来沿着 Physical Coding 的思路,进一步构建了 HexaShell-Preview。根据官方评测结果,在 RoboDojo 全部 42 项任务上,HexaShell-Preview 取得了 46.9% 的成功率、53.2 的进度得分,成功率高出第二名 7.5 个百分点,领跑 RoboDojo-Agent 榜单。
如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
团队盯住的是一个很实际的问题:Agent 明明保存了项目计划,预算更新后却仍按旧版本行动;看过环境截图,下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新,还是找到了证据却没用上?
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗?