万字保姆级部署 OpenClaw 教程，一文盘点目前市场 3 种主流部署方式
万字保姆级部署 OpenClaw 教程，一文盘点目前市场 3 种主流部署方式这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
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10350 点击 2026-03-12 10:24
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这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
终于，哈萨比斯有传记了。
今天刷到一张梗图，逗得我嘎嘎乐：
想象您是一名渗透测试工程师，面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE（远程代码执行），也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下，近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
“时光流转，谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险，动态平衡新旧知识，理论保证长期不崩盘，编辑效果比主流方法提升11.89%，还能赋能现有模型，让AI真正学会「持续成长」。
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
上周直播的时候，发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
南京两区发“养龙虾”专项支持政策。
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。
巨硬，马斯克旗下一个连名字都在嘲讽微软的项目，如今已乱成一锅粥了。 事情要从去年 8 月说起。 彼时马斯克高调宣布了一个新项目 Macrohard（巨硬），从名字上不难看出，这个项目本身是对「Microsoft」的调侃式致敬，针对得也相当工整。
就在前两天，腾讯一下发布了WorkBuddy以及Qclaw两款龙虾产品，市值直接暴涨7%。目前，WorkBuddy现在已经可以下载使用了，而Qclaw还在内测当中，暂时还没有对外开放。
刚刚，谷歌发布了首个原生多模态（Multimodal）嵌入模型——Gemini Embedding 2。这次模型最大的变化在于：把文本、图像、视频、音频和文档，全部映射进同一个统一的嵌入空间。
深夜，谷歌官宣重磅更新！Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides，AI原生办公时代来了，全球30亿谷歌用户的办公方式，或正在被彻底颠覆。
又给算力又投资，英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。
2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
从电脑崩溃到半小时拿下Lean形式化证明，数学大神陶哲轩用亲身踩坑经历警告：AI越强大，人类越不能偷懒，应时刻保持「人类在环」的绝对清醒。
进入到 2026 年，人工智能领域被一只「龙虾」（OpenClaw）硬控了。这种具备高主动性、强活人感的私人 AI 助理成为了新一代人机交互的标杆。
好家伙！龙虾老吃家还得看中国。
生物研发进步提速长期受制于海量人工试错。恩和首发全球生物制造物理 AI 平台 SAION，打破 AI 仅限虚拟辅助的痛点。最大惊喜是它「长出了手脚」，能自主设计并直接调度设备执行真实实验，实现闭环进化！其生物科研表现全面超越 GPT 与斯坦福 Biomni，实现 SOTA。AI 科学家终于下场干活了！
ber，装龙虾这才几天啊，怎么就直接二倍速到卸载了？？？
不卷VLA，这家公司给机器人造生成式大脑。
常州发“养龙虾”十条政策。
杭州萧山设立5000万元开源智能体专项基金。
昨天花了两个小时，跑通了一套生成小红书图片的 Skill。先给大家看看效果。 一共做了八种风格，这里就挑几张展示。 你可能有印象，几年前网上有类似的付费工具。因为小红书正文限制一千字，超了就只能做成图片发。当时确实有人靠这个赚钱。
一段几十秒的音视频，上万Token，一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费，比想象中更严重。
近年来，大规模视频扩散模型在视频生成领域取得了显著进展。然而，采样效率低下仍然是这类模型的核心瓶颈。
具身智能的胜负手，可能并不在机器人本身。
