下一代超级智能终端的入口，AI大模型+AR共同塑造
下一代超级智能终端的入口，AI大模型+AR共同塑造AI与AR结合的难题在于，如何进入到最后一公里。
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10541 点击 2024-05-27 22:45
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AI与AR结合的难题在于，如何进入到最后一公里。
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将一个实验性质的功能直接推向用户，谷歌有些急功近利了。
如今各路AI厂商围绕语料这个资源，可谓是各显神通。
当火山引擎要在阿里的腹地与其贴脸开打，还有一场场硬仗等待着他。
经济观察报注意到，目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口（API）的费用。与这一费用相比，客户使用云服务后，付费环节更多、付费额度更高。
目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。
比斯坦福DPO（直接偏好优化）更简单的RLHF平替来了，来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO，还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比，训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
当前，多模态大模型 （MLLM）在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解，难以将理解的内容映射回图像上。 比如，模型能轻易说出图中有哪些物体，但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态大模型在图像编辑，自动驾驶，机器人控制等下游领域的应用。针对这一问题，港大和字节跳动商业化团队的研究人员提出了一种新范式Groma
TinyLLaVA 项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室 (MSIIP) 吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学 MSIIP 实验室长期致力于智慧医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北航团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。
Jason Wei 是思维链提出者，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。
使用人类脑细胞，活的。 科幻小说《三体》中，为了支撑科技的发展，人类提出了几种下一代计算机的方案，其中除了传统的冯诺依曼架构，还包括量子计算机和生物计算机。其中量子计算的概念现在已有大量研究，生物计算的研究却少有报道。
不管你来自哪个城市，相信在你的记忆中，都有自己的「家乡话」：吴语柔软细腻、关中方言质朴厚重、四川方言幽默诙谐、粤语古雅潇洒…… 某种意义上说，方言不只是一种语言习惯，也是一种情感连接、一种文化认同。我们「上网冲浪」遇到的新鲜词汇中，有不少就是来自各地方言。当然，有些时候，方言也是一种交流「壁垒」。
最近美国众议院通过的这项议案，对在美从事AI工作的个人施加了更加严格的限制。如果法案通过，在美从事AI工作的中国人，或将受到影响。
AI安全公司Indent首席执行官Fouad Matin和他的团队将加入OpenAI，致力于为AGI做好安全准备。
最近，许久没有新动向的马斯克放出了大消息——他旗下的人工智能初创公司xAI将投入巨资建造一个超算中心，以保证Grok 2及之后版本的训练。这个「超级计算工厂」预计于2025年秋季建成，规模将达到目前最大GPU集群的四倍。
GPT-4在为人类选股时，表现竟然超越了大部分人类分析师，和针对金融训练的专业模型？在没有任何上下文的情况下，它们直接就成功分析了财务报表，这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长，有AI大牛指出研究中的bug：之所以会这样，很可能是训练数据被污染了。
OpenAI离职潮中，又一研究员官宣离职，并且还发出了“警告”信息：
昨天发的一篇文章，讲的是用 Midjourney 加 Kimi 做一款像素游戏。发完后，朋友看到说：“这他妈是游戏嘛，这跟你儿子学的 Scratch 做的游戏有什么区别？”我当时听到很不服气，怎么能把我跟儿子比呢，我吃的盐比他吃的饭还多呢。
身处全球科技创新中心的硅谷，AI产业生态已经进化到什么程度？投资者们的钱，又砸向何处？
2003年夏天的一个周日，AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码，突然响起略显莽撞的敲门声。
自 5 月 6 日 DeepSeek 提出降价、实现百万 Tokens 输入 1 元开始，字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日，ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。
如封面展示，就在昨天，特工宇宙作为合作伙伴，参与了扣子动手实验室的杭州站活动。
ChemLLM系列模型是由上海人工智能实验室开发的首个兼备推理、对话等通用能力和化学专业能力的开源大模型。相比于现有的其他大模型，ChemLLM对化学空间进行了有效建模，在产物预测、名称转化和化学性质预测等核心化学任务上表现优异。ChemLLM系列模型已经发布到了始智AI wisemodel.cn开源社区，并且无需任何代码，两步即可完成模型的在线体验。
“当行业竞争以价格战的形式出现在大多人眼前时，往往意味着行业内的企业，已经到了势同水火的地步。”
科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中，试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋白质语言模型（pLM）的起源、发展，以及那些尚待解决的问题。
关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示，GPT-4的行为可与人类媲美，甚至能够比人类更好地察觉出讽刺和暗示。虽然GPT-4在判断别人是否「失言」方面，未及人类水平，但这是因为它被不表达观点的护栏所限制，而并非因为其缺乏理解能力。
隔壁OpenAI都杀疯了，谷歌还在收集badcase？搜索引擎AI Overview上线之后，没想到谷歌AI的邪恶程度远超想象：教唆网友自杀/谋杀、吃毒蘑菇，甚至无法识别混淆信息，犯常识错误......
美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法：计算机系统变得如此复杂，以至于很难跟踪它们的运行方式。
本文介绍了香港科技大学（广州）的一篇关于大模型高效微调（LLM PEFT Fine-tuning）的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」
