200亿「书生·浦语2.0」正式开源！数推性能比肩ChatGPT，200K超长上下文完美召回
200亿「书生·浦语2.0」正式开源！数推性能比肩ChatGPT，200K超长上下文完美召回新一代国产开源大语言模型来了！200K超长上下文「完美」支持，20B版本综合性能全面领先。
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新一代国产开源大语言模型来了！200K超长上下文「完美」支持，20B版本综合性能全面领先。
随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。
最近几年，有多款备受瞩目的大作遭遇滑铁卢，其实也多少与开发过程中项目管理失控有着密切的关系，比如CDPR的《赛博朋克2077》、Bethesda的《星空》。
Artifact 是一款 AI 驱动的新闻共享 app，可以理解为信源质量更高的外媒版今日头条，生于 2023 年 1 月，卒于 2024 年 1 月，死因就是不够受欢迎，也不够有商业头脑。
当AI智能涌现，他也打破恋爱的界限。
本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
Open Interpreter 允许LLM在您的计算机上运行代码来完成任务。这可能是人类使用电脑的新方式，一句人话，电脑开始帮人类完成任务。
TaskWeaver 能够将用户的自然语言请求巧妙地转化为可执行代码，并支持丰富的数据结构、动态插件选择以及专业领域适应的规划过程。
从 Llama、Llama 2 到 Mixtral 8x7B，开源模型的性能记录一直在被刷新。由于 Mistral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5，因此它也被认为是一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。
大厂们在整活方面开始卷起来了！前脚字节阿里的工具火了，现在腾讯这个新照片生成应用PhotoMaker直接刷屏，瞧这阵仗……
离大谱，一个标有美国消费者新闻与商业频道CNBC logo的视频称：“每个欧洲人靠ChatGPT，每周能赚3到4千欧元。”
国产大模型玩家智谱AI，交出最新成绩单——发布全自研第四代基座大模型GLM-4，且所有更新迭代的能力全量上线。
据PitchBook，2023年美国投资者向创业公司注入了1706亿美元，较前一年下降了30%。但值得注意的是——人工智能初创企业拿走了三分之一的蛋糕。其中， 仅仅是OpenAI和Anthroric两家，就占据了交易总额的10%。
生成式AI将是推动各行业发展的关键动力。作为一种先进的技术，生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革，不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力，更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。
Microsoft 解锁 Copilot AI，让所有企业都可以在 Office 应用中使用。现在所有企业都可以以每用户每月 30 美元的价格使用 Copilot for Microsoft 365。
最近，Anthropic的研究者发现：一旦我们教会LLM学会骗人，就很难纠正它了。它会在训练过程中表现得「人畜无害」，随后神不知鬼不觉地输出恶意代码！如果想要纠正它，它的欺骗行为只会更变本加厉。
SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息，从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。
2023年，有超过10家AI初创公司接受了传统科技巨头的大额投资，不断建立并且强化了微软—OpenAI式的合作关系，甚至引发了英美两国的监管机构的关注。
一款国产编程神器，秒杀了微软GitHub Copilot。比GitHub Copilot快两倍的同时，准确度还提高了约20%。
在MEET2024智能未来大会现场，百度AI技术生态总经理马艳军以文心一言为例，全面介绍了知识增强大语言模型，还介绍了围绕大模型建设的生态以及未来发展趋势。
这一天还是来了，AI在操作系统里启动了一个自己的副本。
现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！
Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 谈了谈 Gradio 被收购的内幕故事。
复旦团队进一步挖掘 RLHF 的潜力，重点关注奖励模型（Reward Model）在面对实际应用挑战时的表现和优化途径。
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。
最近，AI初创公司Anthropic的研究表明，一旦LLM学会了人类教授的欺骗行为，它们就会在训练和评估的过程中隐藏自己，并在使用时偷偷输出恶意代码、注入漏洞。
本文探讨了人工智能意识的可能性以及相关的伦理和道德问题。作者指出，人工智能的迅速崛起引发了人们对意识机器的担忧和想象，但目前并没有确凿的证据支持机器意识的存在。作者还讨论了不同的意识理论和机器意识的可能性，并强调了预防性道德伦理在面对这些新技术时的重要性。
IMF在报告中写到，人工智能技术将会进一步加剧不同国家之间、不同收入阶层之间的贫富差距。IMF主席克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）在文章中表示：“在大多数情况下，人工智能可能会加剧整体不平等。这是一个令人不安的趋势，政策制定者必须积极应对，以防止这项技术进一步加剧社会紧张局势。”
本文是关于生成式人工智能在2024年的20条预言的内容。作者对每一条预言都表明不负责。文章提到了生成式AI的发展情况、开源和商业化的进程、自动驾驶和AI陪伴类应用的前景等内容。
