湿巾设备智能化与自动化程度提升技术研发

公司致力于提升生产线的智能化与自动化水平,以应对当前全自动湿巾生产线在智能化程度、设备速度和精度方面的不足。公司旨在通过构建完整的生产线智能控制系统,实现生产过程的集中管理、实时监控与自动优化,同时解决因设备性能限制导致的产品质量缺陷问题。

正射栅格数据自动矢量化为地形图

正射栅格数据自动矢量化为地形图,核心需求围绕数据处理、算法应用、精度保障、功能实现以及系统兼容性与扩展性展开,以下为详细描述: 数据处理:能够快速读取各类格式的正射栅格数据,如常见的 TIFF、JPEG 等,支持多波段数据。针对不同来源、分辨率和质量的正射栅格数据进行预处理,包括去噪、增强、几何校正、配准等,去除图像中的噪声干扰,提升图像的清晰度和对比度,确保栅格数据的地理位置准确无误,与实际地形精确匹配。 算法应用:运用先进的边缘检测算法,精准识别正射栅格图像中各类地形要素的边缘,像道路、河流、建筑物轮廓等;利用特征提取算法,提取地形要素的关键特征,如地形的高程特征、地物的形状特征等;借助分类算法,对不同的地形要素进行分类,比如将植被、水体、建筑物等区分开来。同时,要不断优化这些算法,以适应复杂多样的地形和地物情况,提升矢量化的准确性和效率。 精度保障:矢量化结果需达到较高的精度标准,平面位置精度和高程精度要满足相关地形图绘制的规范要求,例如在大比例尺地形图绘制中,平面位置误差控制在极小范围内,高程精度也能准确反映地形起伏。通过引入精度评估机制,对矢量化结果进行实时或事后精度检测,一旦发现精度不达标,能及时调整参数或重新处理。 功能实现:自动识别并矢量化多种地形要素,涵盖等高线、水系、道路、居民地、植被覆盖区域等,确保地形图要素的完整性;将矢量化后的地形要素按照地形图的标准分层存储和管理,方便后续的编辑、查询和分析,例如等高线存放在等高线图层,道路存放在道路图层;为用户提供直观、便捷的交互界面,支持用户对矢量化结果进行手动编辑和修正,比如对错误的地物边界进行调整,补充遗漏的地形要素等。 系统兼容性与扩展性:系统能与常见的地理信息系统(GIS)软件无缝对接,实现数据的共享和交换,方便用户在不同的 GIS 平台上进行进一步的分析和应用;具备良好的扩展性,可根据未来业务发展和技术进步,方便地添加新的功能模块或算法,以满足不断变化的需求,如后续集成更先进的人工智能算法,提升矢量化的智能化水平 。 分享

风力发电叶片无人机电阻检测的研发

计划开发一套基于无人机方式的风电叶片避雷电阻检测的系统包 括基于无人机 AI 识别技术对风电叶片外部接闪器的自动识别和捕捉、无人机承重范围内挂载电阻检测设备测试导线的挂架和自动吸附装置。

全球首款人工智能全呼吸道辅助诊断系统-融资需求

行业背景-国产替代,积极响应国家号召,弥补医用电子软镜国产替代的不足,目前我国内窥镜的国产替代率不足5%,国产替代迫在眉睫; 1、当前国内内窥镜市场中,日本三大品牌(富士、宾得、奥林巴斯)市场占有率达95%; 2、中国内窥镜器械市场规模于2019 年达225.1 亿人民币,其中支气管电子镜市场规模仅低于消化道内镜,居于第二; 3、2018 年支气管内镜市场规模为50.13 亿人民币,2022年增长到70.51 亿人民币,年增长率约9%; 4、我们将会以价格和人工智能技术优势实现国产替代。(人工智能+白光技术>=日本细胞内镜/NBI技术) ⼀个三流的内窥镜有了⼈⼯智能就变成了⼀个⼀流的内窥镜。早发现⼀例早癌,可以拯救⼀条⽣命,挽回⼀个家庭和家族的负担。 因此,国产的人工智能全呼吸道辅助诊断系统前景良好,具有很大经济效益。 该项目需求融资2000万元。 拟释放股权10-20%,主要用于产品研发、取证。

基于AI的热风炉工艺优化及智能燃烧闭环控制技术

基于AI的热风炉工艺优化及智能燃烧闭环控制技术,有相关成功应用经验者优先

CA08机组平整机AI主操应、用场景研究与应用

CA08机组平整机AI主操应、用场景研究与应用,有日立PLC和L2项目经验,承担过日立系统三电项目建设或改造,外协注册资金需1000万元以上。

基于语义分割的钢铁产品表面缺陷检测BV领域模型研发

基于语义分割的钢铁产品表面缺陷检测BV领域模型研发,有合作经验者优先

基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的开发需求

我国越来越重视工业互联网的发展,传统的工业互联网受到数据资源和复杂度的影响无法实现高效的数据资源管理,因此需要基于云计算设计新的工业互联网数据资源管理平台,硬件部分设计Intel Sandy Bridge处理器,主储存器以及P M U信息收集器,软件部分首先设计工业互联网数据资源管理架构,其次基于云计算设计数据资源管理功能模块,最后设计数据库,实现工业互联网数据资源管理.工业互联网平台的建设对于企业实现数字化转型非常重要。通过优化生产过程、降低成本、提高产品质量和推动智能制造等方面的作用,工业互联网平台可以帮助企业提升竞争力,适应市场变化,实现可持续发展。因此基于云计算的工业互联网数据资源管理平台的开发具有巨大潜力和美好前景。

基于人工智能算法数据交互系统的开发需求

随着人工智能技术的不断发展和应用,交互式人工智能解决方案市场规模呈现出快速增长的趋势。越来越多的企业和机构开始意识到人工智能技术的重要性,并积极投入到交互式人工智能解决方案的研发和应用中。 根据数据显示:2020年市场规模为408亿元,随后几年持续增长,预计到2024年达到942亿元。整体呈现快速上升态势,反映出中国交互式人工智能解决方案市场发展迅猛,需求不断扩大,基于人工智能算法数据交互系统的开发具有广阔的发展前景和潜力,现有系统开发合作需求。

工业互联网测试数据交互整合系统的开发需求

随着数字化时代的到来,工业互联网已经成为了现今产业界最重要的一个发展方向,同时也是各大企业在数字化转型中必须经历的一个必要阶段。在工业互联网的背景下,如何进行数据整合与分析便成为一个重要的问题。工业互联网是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,将制造业与互联网融合在一起,建立起一种基于互联网的工业生态系统。通过互联网技术的支持,企业可以实现数字化、网络化、智能化的升级,推动工业生产创新和智能化转型。因此,开发工业互联网测试数据交互整合系统,能够很好解决传统系统中数据整合存在的问题,前景巨大。

呼吸疾病SaaS平台开发需求

呼吸疾病诊疗核心痛点: • 呼吸疾病诊疗手段单一 • 诊疗设备价格昂贵、操作复杂 • 患者缺乏居家监测与管理 根据Precedence Research的研究预测,2022年全球呼吸疾病即时医疗诊断设备市场规模已达到900亿人民币,预计2030将突破2000亿人民币,中国将占有全球25%以上的市场份额。 呼吸类疾病患者巨大,千亿的院内外市场。 因此,针对呼吸疾病SaaS平台技术开发具有良好前景。

居家远程宠物心肺健康数据采集与监测听诊器&软件系统开发

根据《2023中国宠物健康消费白皮书》及其他相关报告,中国宠物市场规模在近年来持续增长,且增速高于全球水平,2023年中国宠物医疗市场规模预计达到了较高的水平(有报告预测为821亿元),而宠物健康监测作为宠物医疗服务的重要内容之一,其市场规模也应随之增长。2023年全球宠物市场价值接近2610亿美元,并且预计未来几年将继续保持增长态势。 居家远程宠物心肺健康数据采集与监测听诊器&软件系统开发将有美好的前景。

心肺音辅助诊断与筛查AI算法开发需求

传统听诊器作为古老的诊断设备,在现今科技型世界已经渐渐出现弊端: • 医生听诊学习时间长 • 人耳的局限 • 医生判断,主观(人耳听诊二级杂音敏感度47%-69%,特异性58%-75%.) • 只能做定性分析,无法量化 • 无法形成数据,积累经验,做分析 在如今的5G时代,云技术和人工智能将为听诊器插上科技的翅膀翱翔。心肺音辅助诊断与筛查AI算法开发将有很大的潜力和市场。

寻求智能化施工管理系统技术合作

寻求技术合作,致力于打造智能化施工管理系统。当下施工管理面临诸多难题,传统管理模式效率低下,依赖人工记录与沟通,信息传递滞后且易出错,导致施工进度难以精准把控,时常出现延误。同时,资源调配缺乏科学规划,人力、材料、设备等资源浪费现象严重,增加了施工成本。施工现场安全管理也存在漏洞,难以实时监测安全隐患,对工人的安全保障不足。

新能源汽车用高效宽频的电磁兼容材料

开发出一种高性能的复合塑料粒子,该粒子由高性能屏蔽粉体均匀分散于高分子塑料颗粒中制成,可直接提供给下游客户一体注塑成型使用,满足汽车电子行业对于下一代电磁屏蔽材料的要求,填补国内新能源汽车电子设备电磁兼容复合材料领域的空白。 产品可广泛应用于新能源汽车中各个电子模块的电磁防护,如车载雷达、汽车充电枪、车载USB模块、车载摄像头、汽车连接器等诸多应用场景。随着5G和AI终端的发展,未来还可拓展至通信、服务器等领域。 技术指标: 最终获得产品形态为一种复合塑料颗粒 (1)产品原型:制备出电磁屏蔽复合材料的产品原型,用于展示材料的实际性能和应用效果。可一体注塑成型为300*300mm的平板或者复杂结构工件。 (2)技术指标:在2mm厚度30MHz-1GHz的屏蔽性能达到60dB, 阻燃等级按 GB/T 2406.1-2008 氧指数≥ 18%,方阻范围300-900 Ω/sq‌。

工程造价数字化生产技术合作

工程造价数字化生产技术:利用BIM技术、云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能区块链等技术实现管理。

基于儿童精准给药关键技术攻关及其新药开发

开发能够精确控制剂量的技术,同时结合新型剂型开发、生物标志物检测等药物输送技术,提高药物的靶向性和疗效。建立结合传统中医药理论与现代科学技术儿童中药研发体系,同时以儿童疾病治疗为导向,依托人工智能、信息学以及网络药理学研发基础,进行产学研转化一体化布局。

寻找“灵工谷”平台研发升级技术合作

对自研的“灵工谷”平台进行整体的技术研发升级,优化系统性能、提升用户体验、加强数据安全及增加平台功能的拓展性和可维护性