临床决策支持系统多模态数据融合
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
甲方需开发带 AI 算法调度的海洋云仓污染物智能处理系统，攻克两项核心技术并申请专利。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
各国政府大力支持和推动类器官芯片产业发展。中国也出台了一系列政策，将“基于类器官的恶性肿瘤疾病模型”列为重点专项任务等，全球市场规模，呈现出快速增长的态势。但针对目前的临床需求，需要芯片装置微型化（降低样本和试剂的消耗），可实时原位监测相关信号，实验周期短（相对于动物模型构建），高度模拟生理微环境（生化信号、气-液界面、机械力、流体剪切力、组织或器官相互作用等）。
高端放疗TPS100%依赖进口，全国76%的县级医院无法开展放疗，无法真正实现精准放疗普惠化，亟需国产替代，研发出我国自己的质子TPS，同时进行光子、重离子、硼中子TPS研发，行程多模态TPS平台，打造‘AI+放疗’全链条解决方案，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，并寻找产业化合作机会，拓宽销售渠道和资金支持。
肿瘤的数字化外科解决方案，在提升诊疗效率、优化资源配置和推动精准医疗等方面，尤其在基层医疗机构和复杂病例处理中的需求满足，成为刚需，肿瘤诊疗效率需要结合数字化技术进行提升，实现精准医疗与个性化治疗。希望在企业自研数字化系统的基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。
开发基于新型软电离质谱技术的聚合物结构检测技术，包括精确分子量与分子量分布分析、精细化学结构分析。
总体方案设计，利用结构光视觉,获取直线与平面交点，并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析，确保焊接轨迹无误差；
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
随着全球人口老龄化加剧（中国60岁以上人口已达2.64亿，占比18.7%），老年人跌倒已成为重大健康威胁——全球每10秒就有一名老人因跌倒受伤，30%导致骨折或残疾。现有防护技术存在明显缺陷： 传统传感器方案局限性：基于可穿戴设备（如加速度计）的方法易误判日常动作（如弯腰、坐下）为跌倒，误报率高达30%，且设备佩戴不便，用户依从性差。 视觉识别技术瓶颈：单一RGB相机方案受光照变化、遮挡干扰，难以精准捕捉跌倒动态特征；而深度学习模型需大量训练数据，真实跌倒场景数据集稀缺。 实时性与隐私矛盾：云端处理方案延迟高，无法满足跌倒后秒级响应需求，且全程传输视频数据存在隐私泄露风险。 因此，亟需研发一套轻量化、高精度、低延迟的跌倒检测系统，通过优化姿态识别算法与边缘计算架构，实现非接触式实时监测，突破现有技术瓶颈。
构建高韧高强材料及工艺模型;砂型铸造工艺条件下，以AISi7Mg系材料为基础，建立关键工艺参数对材料组织和性能影响趋势的模型，实现材料力学性能。
基于太赫兹波的生命体征探测技术的研究及开发
热处理过程对零件的力学性能和尺寸精度起到至关重要的作用，直接影响车辆的安全性和使用寿命。在Air piston的制造过程中，铝制件经过旋压成形后，因材料特性及工艺条件限制，在热处理过程中容易出现尺寸精度
希望结合合成生物学与人工智能技术，构建一个高效、智能的菌株设计与改造平台。核心需求是利用AI模型预测和优化生物合成途径，大幅提升我们开发新型高性能生物基材料（如微生物聚酯、新型多糖）的效率和成功率，解决传统“试错法”研发周期长、成本高的行业痛点，实现从分子设计到高产菌株构建的智能化闭环。
通过智能控制技术和绿色制造理念的应用，降低多功能智能数控切管机的能耗20%以上，同时减少废料产生，符合可持续发展的要求。通过优化的设备结构设计与先进的人工智能算法，实现不同形状和尺寸的管材切割需求，并可以实现自动送料、自动定位、自动切割等自动化操作，提高其生产效率。
开发一种基于物联网的智能化环境污染物在线监测平台，用于实时监测空气与水中的PM2.5、VOCs、重金属等有害物质。平台需集成多参数传感器、无线数据传输与AI分析功能，实现污染源定位、趋势预测与自动预警，助力环保监管与企业合规管理，提升监测效率与响应速度。