华东师大科技园关于联合联盟城市开展多方面合作的需求
华东师大科技园关于联合联盟城市开展多方面合作的需求
华东师大科技园关于联合联盟城市开展多方面合作的需求
运用AI技术进行禽流感流行趋势预测和保护性抗原设计优化
某景区需要在重点入口处安装客流摄像机来监测入园人数跟出园人数的实时数据，之前采用传统的AI双目摄像头+ 边缘计算 终端的方式，对接票务系统、安防监控，构建统一数据平台。经过实测发现平台显示的数据跟实际入园人数的误差在6%-10%之间。现如何通过技术升级跟系统优化，将景区客流统计的误差降低至5%以下，同时满足文物保护跟游客体验的双重需求。
智融创新工程的技术研发
人工石墨的纯度问题
1、智能视频分析服务器识别多场景多种异常行为的实时分析并实时报警2、识别的异常行为：打砸ATM机、烟火检测、拉扯抢夺识别、人员摔倒识别、舱内人员行为异常、违规加装识别、ATM设备被破坏识别、面部遮挡识别
南通创新区北京大学长三角光电科学研究院需要活细胞成像大模型图像分析的算力支持
南通创新区对船舶海工服务业项目、AI赋能船海领域项目、船舶海工设计研发类项目开展对接
寻求基础安保服务、智能安防工程、专项安保、物业管理等方面的业务合作
英盾安防在资金、数字化安防技术、专业化保安人才培养体系方面的需求
开发平台模块包含数据采集单元、任务管理模块、 任 务AI 筛分模块、云计算处理系统
1、希望解决的主要技术问题： 多模态融合交互大模型通过多种硬件设备(包括话筒、眼动追踪仪、手势传感器等)采集多模态数据(包括声音、文本、明动、手势等)，通过多模态大模型实现复杂车载环境下的用户意图理解与响应。 2、需求提出背景及主要应用领域方向: 在面向复杂环境无人车操控方面，多模态人机交互技术支持语音、按键、触屏、手势、视线等多种交互方式，通过多种交耳方式融合，能多维提取用户交互意图，利用各通道优势互补，弥补单通道识别准确率和交互效率不高的问题，也能平衡感官通道之间的使用负担，减轻无人车操控人员的认知负担，使其能够投入更多注意力到决策中。可部署在有人车或单人便携使用，具备对无人车通用化操控能力，有较强的实用性和推广性。 3、技术难点： (1)多模态融合交互的准确性需达到 95%以上; (2)具备声纹识别功能，识别准确率达到 90%以上; (2)需具备对用户自然交互意图的分析与理解能力; (3)适配国产化智能计算平台，完成本地化部署。 4、对主要技术指标、成本、周期等有关要求: 主要技术指标: ①具备语义理解功能，可对用户视觉注意力区域的视频图像信息进行语义分析，理解视觉场景的结构化关系; ②具备知识库检索与更新功能，可对文档、规则、协议、操作习惯等知识库进行检索，并可根据用户输入，动态更新知识库; ③具备自然语音识别和结构化语音指令识别功能，其中自然语音识别准确率≥90%，结构化指令识别准确率≥95%，语音识别延时≤0.5秒； ④具备语音合成功能，支持将文字信息转换为自然流畅的语音输出，语音合成模型支持以汉语为主并混合英语短语的跨语言合成，支持合成音色、语速设置。 ⑤具备多模态融合交互功能，实现语音、手势、眼动、头动等多模态交互指令的融合，生成格式化的指令或文本消息; ⑥具有用户意图理解功能，可根据声音、文本、眼动、手势等交互输入推理用户操作意图，理解用户下达的模糊指令，生成格式化的指令或文本消息; ⑦具备操作推荐功能，为用户提供多样化可选操作推荐，简化用户操作流程; ⑧用户多模态融合交互意图识别准确率≥95%; ⑨ 多模态融合交互意图识别延时≤1秒。
江苏汉峰数控科技有限公司在智能制造、智能工厂、AI、机器人设计等方面存在产学研需求
1、希望解决的主要技术： 针对复杂电磁环境场景下无人装备远距离、低延时遥操作、复杂环境态势感知与低码率传输需求，开展现实场景轻量级复刻技术研究，在极低传输带宽条件下为操控员提供可靠、低延时沉浸式的前方环境感知，帮助其完成驾驶、观察等遥操作任务。 2、需求提出背景及主要应用领域方向： 受限于人工智能的发展水平，机器人、无人车等自主无人系统难以有效应对开放性复杂场景，通常呈现为“人在回路”的形式，需要依赖无线视频传输让人员在远端进行复杂环境观察，再根据情况进行操控。在通信带宽充足的情况下，这种工作模式可以很好地进行。然而，在建筑物密集或存在电磁干扰的复杂环境下,无线通信带宽将大幅下降，视频观测画面难以实现稳定传输结果是:虽然控制数据很少，在无线通信受到抑制时仍然可以后无人系统发送遥控指令，但操控手看不到无人系统当前所处的视觉场景就无法操控。由此将导致无人系统的有效操控距离大大缩短，进而严重削弱其效能。因此，在无线通信带宽受限的情况下，如何引入新的技术手段保障远距离复杂环境实时观测，已经成为制约自主无人系统发挥作用的瓶颈性问题。 3、技术难点： (1)面向开放场景的万物识别视觉模型; (2)基于物体级建模的三维环境语义编码; (3)有限信息引导的数字场景高精度实时重建。 4、对主要技术指标、成本、周期等有关要求: 主要技术指标: ① 在典型路况下，多传感器融合移动定位的端到端误差不大于 0.2%; ② 常见物体识别率≥95%，表述其位姿、几何和语义属性的数据量≤20 字节/物体; ③ 在通信带宽 50KB/s条件下，远端复现的数字场景与真实场景之间的拓扑相似度≥90%; ④感知端到呈现端延时≤200ms。
寻求AI人才团队
需适配贵州150Eflops算力规模目标，整合华为、腾讯等本土智算资源
自动适配抖音、快手等平台的节奏与字幕样式偏好，短视频批量生产工具应支持日均50条视频量产
实现颜料分散技术的突破，解决传统色母粒分散性差，从而 导致纤维强度下降、色点的问题。