押注 AI 拿到结果！这四家法律科技公司，收获年度最大融资

不知不觉2024年也要结束了。在生成式AI正式流行的第二年，法律行业作为公认的AI最佳落地行业之一，法律科技公司们也终于等到了资本寒冬里的小阳春，迎来了雨后春笋般的投资，甚至出现了一笔颇为夸张的法律科技历史上最大融资。

其中，最引人注目四笔过亿（刀乐）投资，其中三家是依靠AI驱动业务，另外一家也是早就布局AI。还是要感谢生成式AI，2024年又开始有人愿意大笔投资法律科技了！

法律AI营销迄今为止的神！

Harvey — 1亿美元

最熟悉的老朋友Harvey是今年法律科技融资过亿俱乐部的守门员。 在7月份，Harvey宣布，在由谷歌风投（Google Ventures）领投的C轮融资中筹集了1亿美元，其中包括OpenAI等其他投资者的参与，其估值提升至超过15亿美元。后来想收购法律数据库公司Vlex失败，估值又掉下去不少。 

Harvey的产品利用OpenAI的GPT-4模型，能够用自然语言回答法律问题，并提供自动从审判记录中提取信息、查找支持法庭论点的法律文件等功能。具体可以看这篇。5000字全面解读Harvey首份demo，秀肌肉or画新饼？

Harvey的产品力一直受到质疑，但在营销方面，

Harvey发布法律AI测评标准和报告，开启夸夸模式：法律+AI大有可为！

看不见的Harvey，是“真有料”还是“装神秘”？

我的观点至今不变，在营销和资本方面，Harvey是遥遥领先的T0级别。产品能力，还是拭目以待。期待更多的用户给点测评。

通用AI搜索来法律赛道卷了

Hebbia — 1.3亿美元

法律科技初创公司Hebbia在6月下旬宣布，在由a16z领投的B轮融资中筹集了1.3亿美元。这家初创公司旨在为金融服务和法律行业的组织提供服务，并拥有包括Fisher & Phillips在内的律师事务所作为客户。B轮融资后，Hebbia的估值在7亿至8亿美元。

提供一款通用AI搜索和文件分析工具Matrix。可以将复杂任务分解为大模型可以理解的任务，帮助用户搜索、结构化和分析数百万份非结构化的私密数据，将非结构化文本转化为结构化数据，自动提取关键信息，如实体、关系、事件等。能够处理无限长度的PDF扫描件、PPT、表格、转录文档等多文件。

得益于其强大的产品能力，Hebbia在合同分析、知识管理和法律研究等法律场景中展现出广泛的适用性。这也是Hebbia官网上宣传的产品在法律领域应用的典型案例。

这家公司已经得到了金融行业的广泛认可，全球最大几家的私募股权公司、对冲基金、咨询公司都成为了付费客户。

常有人用Hebbia举例，说明AI到来后，SaaS正在从软件即服务（Software-as-a-Service）转向服务即软件（Service-as-a-Software）。

AI产品的核心不在于用什么模型，而在于利用AI模型的能力解决复杂问题，帮助企业拿结果。

除此之外，更引人深思的是法律科技行业的壁垒究竟在哪里？面对通用AI产品能解决的问题，法律科技是否还需要跟进？或者法律科技是不是能更好地帮助客户完成结果？而且这点“值得”是不是也值得付费？

拿到了关键数据的成功

EvenUp— 1.35亿美元

在今年10月份，EvenUp，一家专注于个人伤害领域的法律科技初创公司，宣布在由Bain Capital Ventures领投的D轮融资中成功筹集了1.35亿美元，使得公司估值超过了10亿美元。EvenUp致力于通过人工智能和数据分析优化传统的索赔流程，包括审查医疗文件和案件档案，并生成医疗摘要和损害预测等文件，以辅助律师准备案件和进行谈判。

EvenUp的产品在美国市场上非常有价值。美国每年约有2000万件人身伤害赔偿案件，大多数通过和解解决，但由于缺乏赔偿案例数据，人身损害的赔偿计算变得非常困难。赔偿计算往往依赖于直觉，相似案情的赔偿金额可能相差数倍。EvenUp提供的精通赔偿计算的AI工具，对于当事人和律师来说，无疑是雪中送炭了。EvenUp也没让大家失望，已经帮助律师成功索赔超过15亿美元。

不过我觉得EvenUp的成功给法律科技行业带来的启示在于，它让大家认识到，在法律实践中，传统意义上的法律数据（如法规、判决书等）的价值外，之前被忽略的很多业务数据（包括司法鉴定、专家意见、检验报告等）也同样关键。

AI训练数据重要尽人皆知。但这家公司成功关键在于其获取了大量的医疗数据来训练自己的模型，包括数十万起人身伤害案例、数百万份医疗和就诊记录，以及数百名法律和医学专家提供的专有数据。 

就像知识管理一样，你得有真的知识，再去做管理。随便搞一堆文字内容，一不能复用到同类案件，二不能泛化到相似案件，那就是一堆存档。

史上最强单笔融资

Clio — 9亿美元

Clio是一款基于云服务的律所管理系统，也应该是第一款基于云服务的律所管理系统。

Clio今年F轮融资了高达9亿美元，估值已经飙升到了30亿。本轮投资由新投资者新企业协会（NEA）领投，新投资者有高盛、Sixth Street、CapitalG 和 Tidemark 等也参与了此轮融资。而且本轮投资大部分是二级融资，新投资者们从原投资者和员工手中也购买了大量的股权。Clio打算利用这笔资本注入来加倍实施其增长战略——投资于产品创新和扩张，国际化发展，扩大其中型法律事务所客户基础，并加大其投资部门Clio Ventures的投资力度。

可能有朋友会好奇，Clio有什么魔力让投资人们趋之若鹜？也许收入就是个很好的回答，当前Clio的ARR已经超过2亿美元。

在大多数公司都在努力宣传自己的产品创新的与众不同，但Clio更关注创新的实际效果，需求是不是经过了实际调研，有没有考虑周全，能不能发挥作用。

在“你做A功能，我也得做个差不多的B功能”的激烈内卷环境下，Clio对于自己的能力边界有较为明确的自我认知。自己定位在律所管理产品，就得做好律所管理产品。对于那些有必要集成在自己产品上，但是自己又由于各种原因不能自研（资源不足、需求太小众）的产品功能，Clio的解决方案简单而有效。

一是钞能力，Clio的投资部门Clio Ventures，投资（针对目前尚未运营且可能永远不会运营的领域）或并购（目前没开发但是最终也会开发的领域）其他市面上已有的成熟同类产品。比如2023年就参与到了上文提到的EvenUp的B轮融资。

二是开放的生态合作，Clio发挥了自己作为平台核心优势，整合了多达150多个上下游企业伙伴，打造了面向律师的各类产品和细分领域的完整生态。

当然Clio自身的产品能力也很强。据说Clio的产品研发团队规模是友商的三倍，充足的资源支持是能做出产品创新的最基础门槛。

Clio同样也布局AI。早在2023年已经开始将AI融入到产品设计中。今年，Clio 计划发布 GA Clio Duo，这款AI助手可以帮助律师“完成日常任务，并利用公司分析来提高执业效率，包括用于法庭取证的审计日志功能。此外，GA Clio Duo 还能建议律师应该使用哪些营销渠道来挖掘潜在客户。

以上今年最高融资额的四家公司，可以得出如下结论

资本市场对法律科技的热情重燃，但法律AI更受欢迎

在2024年，法律科技领域迎来了资本的再度青睐，而其中法律 AI 更是脱颖而出，备受瞩目，巨额融资事件频发。Harvey、Hebbia、EvenUp和Clio等领军企业均成功完成了过亿美元的融资轮次。资本市场对法律 AI 领域前景投下的一张张 “信任票”，彰显出资本市场对该领域未来发展的高度信心。

法律AI发展离不开真正有用的数据

EvenUp的成功案例特别强调了高质量数据在AI模型训练中的核心价值。其他细分赛道同样，想打造法律AI解决方案，一定得拿到本垂直领域法律实践过程中的一手业务数据。

法律领域具有高度的专业性与复杂性，每一个法律场景都有其独特的规则与逻辑。唯有来自真实法律业务场景的数据，才能让其理解法律实践中的各种潜在规则、行业惯例以及特殊情况的处理方法。

而大多数所谓的行业数据或者业务数据在量级上可能刚刚及格，但是内容质量可就差太多了。就想之前的数据合规，不上数据合规系统扫描，有多少是停留在纸面阶段？比如想做个新能源汽车的维权数据库，你拿不到各地区的维权案例详情，看不懂汽车问题的检测报告，最后还是个简单的纸上谈兵。给你一个出问题的车辆，到底造成多大损失，靠拍脑袋是拍不出来的。

整合服务和合作：大家都需要一条龙

Clio等公司通过全球扩张和与150多个合作伙伴的紧密生态合作，为律师提供了全方位、多元化的产品解决方案。Clio特别关注创新的实际效果和市场需求，通过钞能力和开放的生态合作，整合资源，打造出满足市场需求的创新产品。

是时候联合抱团了。你有产品，我有渠道，他有活动运营能力，我们就能达成合作联合推广。用户既然已投入成本，理应享受全流程优质服务。单打独斗的模式，既不利于提升用户体验，也难以实现产品力的协同增效。唯有携手合作，方能实现 1 + 1 ＞ 2 的理想效果。

我们期待在2025年，这一领域不仅会持续吸引资本的关注，而且有望迎来更多创新和突破，特别是希望能看到国内法律科技公司也能有融资的好消息。

文章来自于微信公众号“法律胶片卷”，作者“ 虾仁芝麻卷”