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2024 年是 AI 应用大爆发的一年，据我们知识库内部数据统计，在这一年中，我们总共收录了 1w+ AI 应用，深度调研了 300+ AI 产品。
在这跨年之际，我们计划也像其他科技媒体一样，出一份来自「特工宇宙」的不太一样的 AI 应用榜单。
我们精挑细选了十款 AI 产品，相比于按照流量、付费率等数据进行排名，我们更关注它们的用户体验（很多优秀的产品并没有足够的资金去 SEM、广告投放），它们可能日活并不高，可能并不怎么赚钱，可能也没什么大的产品壁垒...
但是，它们一定是特工们日常高频使用的，或是产品理念或交互设计独树一帜的，或是在看到它的那一刻，被其理念或愿景深深打动过的。
因此，这份榜单充满了特工们的主观性，唯二的硬性要求是：1. 产品由华人团队打造；2. 产品初次上线时间在 23 年元旦之后。
最后，也欢迎大家评论或私信我们，推荐出你最喜爱的年度 AI 产品！
1. Dola
“从小而美，到百万用户”
这是特工宇宙账号第一篇文章介绍的 Agent 日程管理助手产品，我们认为日程管理是 Agent 落地的一个非常好的场景。自文章发布至今的 11 个月，几乎每周都人来私信“为什么 Dola 用不了啦”。有非常多的用户在关心着 Dola，而到今天，Dola 的全球用户数已达 100w+。
2. Flowith
“让人与 AI 的交互，成为一种享受”
放弃线性的聊天式 UI，而最早的将人和 AI 的交互放入画布之中。纵使被其他厂商模仿，亦不改努力前进迭代的步伐。无论是创新的 Flowith 产品，还是“异类”创始人 Derek，都让人印象深刻。
3. 扣子Coze
“既争先，又争滔滔不绝”
凭借超级迅猛的迭代速度和产品完善度，扣子让百万 AI 开发者成为其拥趸，在这一年里，我们见到众多企业都在将扣子视为学习的对象，如今扣子已经成为业内耳熟能详的产品。当我们谈论起 Agent 时，大都会想到扣子。
4. Me.bot
“专注个体化的第二大脑”
Me.bot 的设计理念是与众不同且伟大的，它将用户的输入内化为记忆，并专注个体的自身成长，依托个人终身模型 LPM，使得 Me.bot 比任何 AI 工具可能都要更懂你一些。常伴你身，“反哺”于你。
5. ResearchFlow
“学术小白，从此无痛科研”
Research smarter, not harder，Rflow 是一款可视化 AI 学术研究工具。产品一经上线，快速得到众多研究者和内容工作者的喜爱。“科研小白的福音”，社区内的学生党们给予了如此评价。
6. 胃之书
“独立开发者的 Build in Pubilc”
“照片一拍，就能管理美食”。凭借优雅的产品设计，这个来自独立开发者制作的胃之书快速在社交媒体走红。下半年，该功能被各大厂商争相复刻。此外，从辍学、出版小说，再到做独立开发的赵纯想，其经历、其产品设计理念，也让人叹服。
7. Monica
“不止插件，更是全方位 AI 助理”
浏览器 AI 插件“祖师爷”一般的存在，从“AI 套壳的神”，进化为功能齐全的全方位 AI 助手。如今的 Monica 已覆盖众多场景，全平台可用，不得不说，Monica 还是太全面了。
8. 林间聊愈室
“别人都在擦边，唯你治愈我心”
与大多数专注用户即时满足的 AI 陪伴产品不同，林间聊愈室更注重用户的情绪问题。有太多年轻人无处诉说的烦恼，都在这儿表达、治愈。三只萌萌的小动物总能耐心地听你倾诉，并敏锐地捕捉你的心理活动，给予温暖的回复。别人在用人性弱点赚钱，而它却让用户元气满满。
9. Podwise
“让播客，不只是播客”
来不及听的播客太多了，上 Podwise 一键总结吧！Podwise 来自硬地骇客团队，是一款专为播客听友设计的 AI 知识管理应用，一经上线便深受播客爱好者、内容工作者的喜爱。
10. Jina Reader
“LLM 开发者利器”
只需要在网页前添加 r.jina.ai ，即可将 URL 转换为更符合 LLM 体质的 input。在我们与众多开发者日常开发 RAG 和Agent 的工作中，Reader API 帮我们省下了许多工作量。
文章来自于微信公众号“特工宇宙”，作者“特工少女”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI