
在小红书上,怎么长出了这些脑洞大开的 AI 应用 | 附产品推荐
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2025年4月,福布斯发布了第七届人工智能50强(AI 50)榜单。这份榜单由《福布斯》与红杉资本和Meritech Capital携手编制,盘点了全球最具潜力的50家非上市人工智能公司。
在 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上网易有道国际 App 产品部业务负责人赵越做了专题演讲“AI 创新应用 C 端 B 端商业化实践,从中国走向全球”,演讲围绕 AI 技术在不同市场中的应用和变现策略。
Llama 4 或许只是冰山一角。
在这篇文章中,我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法,但搜索了更多数据,并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛(Reddit、Quora)以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性,Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章,并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后,我统计出了 100 个新的使用案例,并逐一引用。
故老相传:中国人擅长做应用,但在这次AI的应用上结果却大相径庭,美国人在AI应用上看起来跑得更快。Glean、Harvey等这类应用动辄ARR(Annual Recurring Revenue)过1亿美金,ARR过2500万美金的初创企业更是有相当大一批。
0个Web端AI应用类型中,只有1个应用类型(AI导航网站)MAU仍停滞在百万量级,其余19个应用类型MAU均在千万量级以上,整体量级远高于国内AI市场。有3个应用类型MAU超1亿(与1月持平),分别是AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI设计工具,ChatGPT、Canva AI和New Bing持续领跑这3个亿级赛道,格局稳定;
“创业公司不要浪费一分钱去训练底层模型”、“所有的应用都是套壳应用,关键是如何构建长期壁垒”。
X博士特别新增了“赛道之星”榜单。2025年2月数据新鲜出炉,X博士继续利用Xsignal数据交互平台的AI Holo(AI全息)数据库产品,更新国内AI市场2025年2月的最新发展动态。文章将一次性呈现2025年2月中国“TOP 50 AI 应用”、“TOP赛道”、“赛道之星”和“TOP20增长之星”四大榜单,为行业人士提供全面的市场洞察。
用户量 ≠ 变现能力,AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉,部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用,凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。