微软打响裁员第一枪!AI智能体引爆2025失业潮,硅谷巨头停招程序员

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微软打响裁员第一枪!AI智能体引爆2025失业潮,硅谷巨头停招程序员
6801点击    2025-01-10 10:47

2025年开年,硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴,让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此,微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。


去年12月,OpenAI公布了o3在代码方面的巨大进步。


有CS毕业生感觉专业白学了:


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找到对口工作的CS毕业生,可能还在庆幸,毕竟o3还只对安全研究员开放,没有进入市场,而且性价比可能也比较低。


但这次「狼」真的来了!


美国职场「寒冬」


在OpenAI公布新AI模型o3之前,云计算巨头Salesforce宣布:2025年将不再招聘软件工程师。


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2024年,Salesforce的员工已经感到了「寒意」——毕竟这家公司曾以裁员而闻名。当年1月,Salesforce裁员700人——大约占其7万全球员工的1%。


对于许多受影响的人来说,这令人心碎,但与前一年相比,这还只是九牛一毛。


2023年1月, 这家云计算巨头裁员7000人——约占整个公司的10%。当时,首席执行官Marc Benioff给员工写了一封信,表示这是因为在新冠疫情期间「招聘了过多的员工」。


Saleforce裁员只是美国去年裁员的一个缩影。


根据Layoffs.fyi的数据,在2022年和2023年的大规模裁员后,2024年全球有超过15万个工作岗位被裁员,涉及545家公司。


特斯拉、亚马逊、谷歌、Snap和微软等大型公司,在2024年进行了大规模裁员。


部分规模较小的初创公司也经历了裁员,有的甚至彻底关门了。


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2025年,裁员还将继续,已经确定裁员的美国大型企业包括微软、贝莱德和Ally。


25年美科技大裁员,微软开场


自2022年之后,裁员最猛的公司当属英特尔、特斯拉。这两家公司分别在去年裁掉了1.5万和1.4万人,成为近年来裁员数字最高的雇主。


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尽管公司裁员的理由各不相同,这些削减成本的举措却与技术变革的背景密切相关。


根据世界经济论坛(WEF)最近的一份报告,预计未来5年内,全球约41%公司将因AI的兴起而缩减员工。


此前,Dropbox、谷歌、IBM等公司已宣布了与AI相关的裁员计划。


过去一年,已经过去,而在新的一年的开始,更大一轮的科技裁员来势汹涌。


微软


首当其冲的,便是微软。


BI独家报道,微软发言人已经证实,公司很快开启2025年裁员计划,具体裁员人数并未透露。


不过,这次裁员计划中,微软将重点转向那些绩效表现不佳的员工。


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据称,整个公司都要进行裁员,尤其是安全部门。


发言人表示,「微软注重的是高绩效人才。我们一直都在帮助人们学习和成长,若是他们表现依旧不佳,我们会采取适当的措施」。


而这些因绩效差被送走的员工,微软称,还将会招募新的员工补齐空缺的岗位。


因此,公司的总员工数量不会有太大的变化。截至去年6月底,微软共有228,000名全职员工。


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知情人士表示,与竞争对手一样,目前微软在绩效管理方面采取更强硬的立场。


过去几个月,公司的管理人员一直在对员工进行评估,甚至包括级别高达80级的员工,这是公司职位最高的级别之一。


其实,早在去年年底,匿名社交平台Blind就流传着各种小道信息。


有网友表示,微软即将于2025年1月15日进行大规模裁员,这个比例或高达5%。


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Aqua Security


Aqua Security是一家专注于云原生安全保护平台解决方案的公司。


作为战略重组的一部分,这家公司计划在全球市场上裁掉数十人,以提高盈利能力。


Ally


数字金融公司Ally发言人证实,公司将裁减约500人(共11,000名员工),已经在周二陆续向员工发送邮件。


发言人表示,「随着对公司规模继续进行调整,我们做出了一个艰难的决定:在某些领域选择性地减少员工,同时继续在业务的其他领域招聘」。


Ally将提供遣散费、职位安置支持,并为员工提供申请公司内部空缺岗位的机会。


Altruist


总部位于洛杉矶的Fintech公司Altruist计划裁员37人,约10%员工受到影响。


此外,根据Trueup网站统计,目前,已有16家科技公司2977人受到裁员的影响。其中,它列出了微软裁员人数为2280。


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2977人,还只是2025年裁员的开始。


AI智能体引发「失业潮」?


在未来的2到4年内,网友预测AI智能体可能导致大萧条级别的失业潮。


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这是到底怎么发生的?


五分之一的白领员工的工作非常简单,「能力强大的AI」可能会迅速取代他们:


步骤1:公司在员工电脑上安装按键记录器等监控工具。


步骤2:AI观察并学习员工的工作行为。


步骤3:AI替代人类(请注意,AI已经可以操作电脑了,点击、打字游刃有余)。


你可能会问:「但那些特殊情况怎么办?」


对于某些工作,AI可能无法完成100%的任务,但它可以完成80%,这意味着公司可以解雇80%的员工。


通常情况下,技术的普及需要数十年,因为重塑供应链需要很长时间。


但这里不需要——AI智能体只需通过观察员工屏幕来学习即可。


或许我们能为被替代的员工找到新工作,但也许不能?


因为与以往的经济革命不同,他们能够胜任的其他工作可能也简单到足以被 AI 智能体替代。


请注意,AI会持续以指数级变得更智能


历史上,马车已经被汽车取代了,而这次人类的工作可能会被AI取代。


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Saleforce招销售,推销AI产品


Salesforce的首席执行官兼创始人Marc Benioff透露:因为AI技术带来的显著生产力提升,Saleforce才决定2025年冻结软件工程师的招聘。


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而且因为AI智能体,Salesforce还会缩减售后工程师岗位。


当被问及Salesforce五年后是否员工会变多还是变少时,他表示公司「可能会更多」。


但他进一步说明:「我们明年不会再招聘更多的软件工程师,因为今年我们通过Agentforce和其他用于工程团队的AI技术使生产力提高了超过30%——工程开发速度快得令人难以置信。」


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「此外,明年我们将减少支持工程师的数量,因为我们有智能体。我们明年会增加更多的销售人员,因为我们需要向人们详细解释我们通过AI能够实现的价值。因此,在短期内,我们可能会新增1000到2000名销售人员。」


Salesforce已经将AI智能体应用到客户支持领域。


经验丰富的工人,可以提供清晰详细的指令,有效利用智能体。


但新手可能会做出不当选择,AI智能体反而变成了技术债务。


AI智能体能取代程序员吗?


Saleforce的做法似乎在说,智能体还无法取代推销员和客服,但已经可以取代软件工程师了。


根据世界经济论坛的最新的调查,86%的受访者认为推动业务转型的宏观趋势包含AI和信息处理技术。


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但真相并不简单。


Lazy AI的CEO并不认为目前的AI可以取代软件工程师,并给出了6条理由。


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1)智能体式编程 = 虚假宣传


50%的AI生成代码毫无价值。


原因就是:每次代码改动都有50%的可能引入某种bug或意料之外的行为,这些问题可能是由提示词引发的。


如果大语言模型(LLM)一次性做5个改动,当它完成后,能会引入多个bug,甚至都不知道如何触发这些bug。


2)通用编码工具是谎言


当一家公司声称构建了一款的AI产品,不限框架,不限应用类型,只需发送提示词就能让AI完成所有工作,你应该保持怀疑。


尝试一下,就会发现AI有时会在JS文件中写Python,混淆依赖关系并混用注释语法。


大部分公司都没办法解决这类问题。


3)身份验证是你的责任


在AI编码工具中,运行以下提示词:「创建一个谷歌登录页面,让它跳转到我的个人资料页面。」


破碎的OAuth流程、重定向URI错误、指向文档的链接,以及在Google Cloud Console中为了API密钥而耗费时间……


成千上万的用户因此而愤然离场。


4)LLM看不到你的数据库


几乎每个项目都需要一个数据库。然而,在构建项目时,数据库总是在不断变化。


以下循环是常有的事:


1. 更改数据库,AI就不知道做什么了。


2. 更改代码,数据库出错了。


3. 需要代码迁移,AI写了有bug的迁移脚本。


4. 然后不断重复。


5)现在付费,永远无法成功


你可能经历过以下情况:


当你要求AI构建新功能时,它删除了项目的部分内容。AI复制了代码的某些部分。当你明确要求它做X时,它却做了Y。AI 卡在修复它自己引入的bug上。


当你在付费使用时,AI 模型「正在变得更好」是不够的。


一个放错的括号就可能破坏整个页面。每当有新的AI模型发布时,都需要数周用真实世界的应用对其进行测试。


6)工程本身很难。


至于想用AI构建复杂项目,就是痴心妄想。


参考资料:

https://x.com/AISafetyMemes/status/1877133008144338951

https://www.salesforceben.com/salesforce-will-hire-no-more-software-engineers-in-2025-says-marc-benioff/


文章来自于“新智元”,作者“桃子 KingHZ”。


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关键词: AI , 智能体 , 微软AI , 人工智能
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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0