比如前些天，Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」，让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package]，就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
随着AI浪潮的袭来，笔者本人以及团队都及时的调整了业务方向，转型为一名AI开发者和AI产品开发团队，常常需要微调大模型注入业务场景依赖的私域知识，然后再把大模型部署上线进行推理，以支撑业务智能体或智能问答产品的逻辑流程。
在具身智能（Embodied AI）的快速发展中，样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。
不讲武德！游戏圈这回真是被AI抄家了。（doge）
在全球AI共识下，Agent Skill成为新战场。在国内，字节扣子率先推出Coze Skill，让你的方法论、个人心得瞬间封装成可复用包；加上长期任务的「目标导向协作」，AI帮你拆解步骤、执行计划，真正实现「人类经验注入AI智能体」。
软件行业正站在一个颇为微妙的拐点上。AI 已经从自动补全代码，演进为能够自主执行开发任务的智能体。
清华在Nature上发表的最新研究发现，AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域，导致创新单一化，跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」，推动AI从工具进化为伙伴，拓展科学边界。
仅用两天开发出的开源项目 Openwork，如何逼迫 AI 巨头 Anthropic 低头？面对免费、更快、更安全的开源竞品，Anthropic 紧急将原本 $100 订阅独享的 Cowork 功能下放至 $20 档位。这场「官方逼死同人」的反向剧本，揭示了 AI 智能体时代的定价权，正在从巨头手中滑落。
AI写代码，这次玩大了。 Cursor创始人宣布一项疯狂实验的结果：让数百个AI智能体连续跑了整整一周，从零开始，硬生生造出了一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender，产出超过300万行代码，核心是一个用Rust从头写的渲染引擎，甚至还自带一个定制的JavaScript虚拟机。
只靠模型性能，永远解决不了工程问题，真正的解法在云端Agent——这是芸思智能（Vinsoo）团队在研发之初就建立的认知。Vinsoo3.0中，Vinsoo云端Agent通过架构革命，实现了对传统工具的降维打击。
