前亚马逊产品负责人，创业做AI客服，3周发掘数百万美元商机，累计近亿美元融资

Z Highlights

• Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景，曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题，因此创立 Level AI。

• Level AI将先进的AI技术与实际的业务场景紧密结合。其核心产品建立在语义智能的基础之上，突破了传统关键词匹配的局限，实现了对客服对话的深度理解。

• Level AI 展现出强大的商业价值和发展潜力。某汽车制造商仅用3周时间就发掘出320万美元的商业机会。截至2024年7月，公司已完成多轮融资，累计筹集资金达7310万美元。

01 从 Alexa 到 Level AI

Level AI 的创始人 Ashish Nagar 在2014 年开始从事人工智能方面的工作，就职于移动搜索技术公司Rel C。这家公司采用了类似现在Perplexity AI的技术理念，专注于提升移动端搜索体验。凭借其技术创新，Rel C很快获得了亚马逊的关注并最终被收购。收购后，Ashish加入亚马逊Alexa团队担任产品经理。在Alexa团队的工作经历让他深入接触到对话式AI技术的前沿发展。通过处理和分析大规模用户交互数据，他逐渐形成了对AI技术应用前景的深入理解。

特别是在观察企业级应用场景时，他发现了传统客服行业中存在的系统性问题

质量监控效率低下：客服中心的日常运营中，质量监控往往只能覆盖不到5%的通话内容，监控流程繁琐耗时，数据分析方法落后，难以及时发现和解决问题

数据价值难以挖掘：各渠道产生的海量非结构化对话数据缺乏有效的处理和管理方案，无法转化为有价值的商业洞察。

实时支持能力不足：客服人员难以快速获取必要信息，导致问题解决效率低、服务质量不稳定。

这些观察让Ashish意识到，将AI技术引入客服行业具有巨大的商业价值，2019年，Ashish创立Level AI，着手开发面向客户对话分析的AI系统。

02 实时理解客户意图，实现自然交互和准确响应

差异化 1 语义智能（semantic intelligence）

在当今市场上，虽然很多系统都标榜自己是 AI 驱动的，但实际上大多数系统仍在使用较为原始的关键词匹配方法。这种方法无法真正理解客户的意图，因此也就无法提供真正智能的服务。Level AI 采用的是更深层的语义智能（semantic intelligence）方案，能够真正理解对话的上下文和意图。同时，Level AI 的场景管理功能提供了一组预构建的场景，同时允许用户创建特定于业务需求的自定义场景。

情景管理界面；图片来源：Level AI

差异化 2 动态调整内容（Dynamic Content Adaptation）

动态调整内容是一种先进的智能交互系统功能，它通过持续监控和分析对话流程，实时调整回应的专业度和表达方式。这种系统能够精准识别用户的专业水平和需求特点，并据此提供相应的服务内容。

在技术支持中，系统能根据用户的表达方式调整解决方案：面对普通用户报告'网络连不上'时，提供简单的重启步骤；而当技术用户提到'DNS解析失败'时，则直接给出专业的网络诊断方案。

在产品咨询时，系统会根据用户特征调整介绍重点：向普通消费者重点展示手机的外观和易用性，而对专业用户则详细说明技术参数；对摄影爱好者着重介绍相机功能，对游戏玩家则侧重性能分析。

在客服场景中，系统能识别用户情绪并相应调整：对情绪激动的客户，采用简洁安抚的方式快速处理；对理性客户，则提供完整的政策解释和流程说明。

情绪分析；图片来源：Level AI

差异化 3 客服质量管理（Quality control ）

Level AI构建了涵盖服务指标、专业度评估和情感分析的综合评估体系，并通过预警机制帮助企业及时发现潜在问题，同时系统的模块化设计既确保了部署灵活性，也强化了数据安全和隐私保护，为企业客服智能化转型提供了可靠的技术支持。

质量管理；图片来源：Level AI

某知名汽车制造商通过部署Level AI的智能分析平台，成功解决了客户服务质量难以量化、标准不统一等长期困扰的问题，在平台部署的前三周内就识别出320万美元的潜在业务机会，这些收益主要来自服务流程优化和客户需求的深度挖掘。与此同时，另一家大型业务流程外包服务商借助Level AI的AI增强型教练系统，有效解决了人工质检效率低下和服务标准执行不一致的问题，系统上线后不仅使客服团队生产力提升97%，在90天内节省了358小时的质检时间，还显著提高了服务质量的一致性和合规性，进一步增强了其市场竞争优势。

03 累计融资达 7310 万美元

图片来源：Business Wire

Level AI凭借其来自亚马逊、谷歌等顶尖科技公司的AI和自然语言处理专家团队，在发展过程中展现出强劲的融资实力。公司于2021年8月完成了由Battery Ventures领投、Eniac和Village Global等机构参与的1300万美元A轮融资，随后又获得了由Adams Street Partners领投，Cross Creek Advisors等机构参投的3940万美元C轮融资。至今，Level AI的总融资额已达7310万美元，新增资金将重点投向产品开发、工程能力提升和研发创新等战略领域。

Reference：

https://thelevel.ai/

https://thelevel.ai/blog/real-time-agent-assist/

https://pulse2.com/level-ai-profile-ashish-nagar-interview/

https://pulse2.com/level-ai-profile-ashish-nagar-interview/

文章来自于“Z Potentials”，作者“Z Potentials”。