AI客服这赛道我在之前文章《Box CEO爆料：我们过于关注AI炫酷应用，却忽视了这个价值数千亿的机会！》和《两个“特别坑”的AI产品创业方向，你知道吗》中分析过很多次，是当下符合TMF和PMF的一个典型赛道，无论是Bootstrapped的独立开发者还是拿了巨额融资的新一代AI-Native的客服产品都有相应的成功案例。
今年5月，第三届红杉资本AI峰会明确提出下一轮AI的发展方向：未来的AI Agent将不再是卖工具，而是卖成果。早在会议前，一家由00后领军的AI公司——智绘阁（成都）科技有限公司（原“会回AI”，以下简称“福客AI”）已悄然布局，其打造的电商AI智能客服系统，为中小电商企业提供了高效、低成本的AI客服解决方案，创新“按成果付费”的商业模式重塑行业规则，成为红杉预言的先锋实践者。
外包服务成为收入增长的驱动因素
在传统电商客服体系中，服务流程通常由智能客服系统与人工客服团队协同完成，并衍生出一系列前后端的配套服务。
在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上，红杉的几位合伙人在活动期间提出观点：“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年，在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下，企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
货物运营代理市场规模达260亿美元，作为货运代理，经纪人和承运商每天需要对接大量的供应商和零售商的信息，并进行针对性匹配和派单。这种简单重复的信息确认和录入工作大部分依靠人力完成，通过电话、短信、电子邮件和过时的软件解决方案拼凑经营业务，高昂的人力费用使得毛利不高的代理行业雪上加霜，加剧中小企业的压力。
深夜，北京地区某住户王女士又一次被电话惊醒。电话那头传来甜美的女声：“您家孩子需要英语辅导吗？”她愤怒挂断，却发现这已经数不清是本周的第多少个骚扰电话。与王女士对话的并非真人，而是一台不知疲倦的AI机器人——这正是今年央视315晚会曝光的电销黑产最锋利的“武器”。
已读乱回的智能客服，逼疯当代人
Decagon 专注于 AI for Customer Support 领域，致力于用 AI Agent 彻底改变客户服务体验。他们打造的不是简单的聊天机器人，而是能不断进化的 AI Agent 引擎，能够真正理解客户的需求并高效地解决问题。
Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景，曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题，因此创立 Level AI。
