在最初成立的时候,Marvell做得是SSD controller,这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外,这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
如图所示,这家成立于1995年的芯片公司在截止2024财年里已经拥有了6800+员工,公司到该财年的收入也高达55亿美元。截止上一个工作日,公司的市值更是突破1005.74亿美元,领先于美国芯片传统巨头英特尔(市值863.03亿美元),公司股票过去五年的涨幅也高达338.60%。
具体到产品方面,Marvell专注于包括数据中心、运营商基础设施、汽车和企业级网络在内的四大基础设施市场。
具体到产品方面,则包括了一下多个系列。
在Marvell看来,公司能够在竞争中立于不败之地,一个重要原因在于公司拥有以下先进技术。
在这些领先产品和技术的支持下,Marvell也拥有了开启当前人们高度关注的人工智能基础设施市场大门的钥匙。
有消息人士甚至认为,在今年,Marvell甚至会超过博通,在AI芯片市场给英伟达带来更大的威胁。
如大家所见,随着云计算公司和其他公司开始为人工智能处理问题寻找低成本解决方案,未来几年,英伟达公司可能会开始看到其人工智能图形处理器面临来自定制芯片的竞争。
作为一种在20 世纪 60 年代就已出现的产品,ASIC芯片是特定定制的,因此比通用处理器效率更高。从技术上讲,GPU 最初是为渲染图形而设计的专用芯片,但 ASIC 可以更加专业,因此在执行非常具体的任务时速度更快。2017年,Susquehanna Financial Group 分析师 Chris Rolland在一份报告中写道,他相信 ASIC 可能是 AI 竞赛的长期赢家。
Tirias Research 首席分析师 Kevin Krewell 在一封电子邮件中表示:“虽然 Nvidia GPU 更易于编程且可用于高级 AI 开发,但超大规模计算公司规模足够大,因此他们希望 XPU ASIC 具有较低的总拥有成本,可用于内部和客户 AI 工作负载。” XPU 传统上是一种跨架构处理器,但对于博通而言,XPU 指的是其定制设计的高性能加速器芯片。
于是,这就给Marvell和博通这些厂商带来了机会。
12 月初,Marvell 宣布与亚马逊公司 签订了一份为期五年的协议。该公司正在开发芯片,包括为其网络服务业务 AWS 定制的 AI 芯片。其定制硅片业务的收入预计将比之前预期的增幅更大,预计其 AI 收入将从 2024 财年的 5.5 亿美元以上飙升至 2025 财年的 15 亿美元以上,到 2026 财年将超过 25 亿美元。
Marvell 首席执行官马克·墨菲 (Mark Murphy) 表示:“围绕这类机会和应用,系统内已经出现了很多讨论。”他补充说,真正将出货并占据 AI 加速器定制硅片大部分数量的将是“来自 Marvell 等规模庞大的公司”,它们拥有知识产权、路线图和其他能力。谷歌的 Tensor 处理器也是定制 ASIC。
接下来,我们来看看,围绕着AI机会,Marvell能提供什么?
文章来自微信公众号 “ 芯观点 ”,作者 “ 知芯人 ”