腾讯3D生成大模型2.0发布即开源!AI自动绑骨骼生成动画,分钟级生成游戏3D资产

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腾讯3D生成大模型2.0发布即开源!AI自动绑骨骼生成动画,分钟级生成游戏3D资产
4753点击    2025-01-22 11:37

春节前夕,腾讯又发AI大礼包。


不仅开源了3D生成大模型2.0升级版本,还上线了业界首个一站式3D内容AI创作平台——混元3D AI创作引擎


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如果你是创作爱好者,可以用它输入文字、图片一键生成高质量3D模型。


除了基础模型生成,创作引擎还包含了3D功能矩阵、3D编辑、3D生成工作流、创作素材库等多种功能。与业界其他3d工具相比,可以一站式解决创作过程中面临的需求。


常见的人物、道具等题材之外,就连搞一张经典论文中的损失函数可视化图——


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——都能秒变3D模型。


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如果你是游戏开发、动画制作等领域专业创作者,还支持快速搭建3D生成工作流。


仅需加载模版,根据个人需求输入提示词或上传图片,调整节点生成参数,即可一键生成具有特定风格和特征的3D资产。


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首个支持端到端生成低多边形low-poly模型,可根据物体复杂程度,自适应生成几百至数千面的三角mesh,面数更低的同时可保证模型细节效果,用于游戏引擎渲染效果更佳。


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光是生成好模型还不算完,混元3D AI创作引擎还支持一键绑定骨骼并生成动画。不过只支持对标准T-pose姿态(大字型)简单全身人物绑定骨骼。


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可以到灵感广场中,选择符合条件的模型一键生成同款。


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几秒钟绑定骨骼后,就可以选择各种动画。


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腾讯混元生成大模型2.0全面开源


混元3D生成大模型1.0去年11月刚开源,就以业界首个同时支持文字、图像生成3D的能力”出圈”。如今2.0版本再次升级。


通过几何、纹理解耦生成,几何结构更精细,纹理色彩更丰富。


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几何模型实现超高精度白模生成,媲美设计师手工建模水平


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纹理模型则能对任意几何模型生成逼真纹理,支持文本/图像引导。


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定量评估显示,Hunyuan3D-2.0在3D资产整体质量、几何结构精细度、纹理质量方面,均优于当前业界最先进模型(含闭源)。


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用户主观评价也认为,其生成质量优于最新开源模型。


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混元3D生成大模型此前已落地应用于腾讯内部多个业务场景。


比如在游戏领域,借助混元3D平台加持,游戏3D资产制作时间成本从数天降到分钟级;在地图导航领域,腾讯地图基于混元3D大模型推出自定义3D导航车标功能,创作效率提升91%。


在发布会现场,腾讯混元3D负责人郭春超表示:3D创作需求非常多,但面临普通人不会做,专业人士做的慢的问题。


现在,如果你是专业开发者,可以到Hugging Face下载混元3D 2.0模型。


广大创作爱好者,也可以直接上混元3D AI创作引擎开始体验。


混元3D AI创作引擎

https://3d.hunyuan.tencent.com/

代码仓库:

https://github.com/tencent/Hunyuan3D-2

模型权重:

https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2

demo页面:

https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-2


文章来自于“量子位”,作者“梦晨“。


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关键词: AI , AI 3D , 腾讯混元 , Hunyuan3D-2.0
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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0