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360李佼:AIGC影响下,每个生意都有被放大的可能
4202点击    2023-12-14 10:46

过去我们谈AIGC,谈的是生成算法模型的突破创新,谈的是多模态技术的融合……而从来没有一个时刻像2023这般让我们距AI如此之近。


随着大模型“军备竞赛”日趋白热化——大模型技术如何真正的应用和落地?AIGC如何助力企业解决颇具挑战的商业问题?商业创新的想象力正在被打开。


设想一下,一个已经拥有“网红爆款”王牌SKU的餐饮品牌,想要在复杂的市场环境中找到新的增长曲线,满足更多用户的口味偏好,到底是靠以往的成功经验、直觉和运气?还是可以用AIGC来帮助我们精准洞察并做出选品决策?


近日,360集团商业化市场部总经理李佼带来360智能营销云产品体系赋能品牌营销最新案例,以“一碗盛满AI的番茄肥牛饭” ,解锁了AIGC+品牌营销的N种可能。


“行业专家”倾囊相授


AIGC助力海盗虾饭新品开发全流程极致提效


在过去,小龙虾的消费场景往往充满着浓重的市井烟火气,2015年,名为海盗虾饭的品牌诞生,以“招牌小龙虾饭”这一爆款产品,创新消费场景,让职场白领工作餐也能实现“小龙虾自由”。


虽说也有卤肉饭、咖喱饭等SKU,但小龙虾饭始终占据销量绝对优势。“不会有人每天吃小龙虾”,为应对多元的市场需求,品牌创始人刘庆刚意识到急需一款新品成为品牌增长新的支柱。


按照一般的餐饮新品开发流程,通常需要历经需求收集、内部研发、产品内测、工厂版产品、工厂版内测、单店测试和全门店推广七大步骤——简言之,成本高,周期长 。



但在AIGC的加持下,整个流程大幅缩减,效率也随之大大提升,我们来重点看看新品开发流程中AIGC大放异彩的四大步骤。


第一步,解决品类需求


开发什么品类?缺少专业分析师的精准洞察和科学评估往往导致决策时“拍脑袋”。在经历了“冬阴功虾煲”等新品研发失败案例后,海盗虾饭品牌向360智脑驱动的360AI数字员工“餐饮行业AI产品经理”寻求帮助。


通过搭建企业知识库,创建餐饮行业专家工作流程,360AI数字员工在快速读取大量行业报告及品牌经营数据后迅速成长为行业专家,有理有据输出新品品类建议——牛肉饭。



第二步,解决口味需求


过去针对“番茄or黑椒”这类问题,餐厅大多采用内部投票和盲测体验的方式,样本量明显不足,更别说海盗虾饭目前在全国有超过100家门店,各地域用户偏好有着明显差异。


如何扩大样本量的同时还能降低测试成本?


通过AI生图工具——360智绘,无需拍摄成品实物图即可生成不同口味菜品素材。借助360在PC端的强势流量优势, 以360PC锁屏画报为主要阵地,在午饭时段触达北、上、深、杭职场办公人群进行口味偏好测试,不仅扩大了测试样本量,同时也降低测试成本。



在AIGC的助力下,品类+口味的新品概念阶段决策周期被大幅缩短,人力物力财力都等到了进一步的效率提升。


第三步,解决单店测试需求


单店测试产品销售数据是用户对新品反馈的一方面,若想收集更多真实反馈,则需要店员进行现场沟通或电话回访,拿到的结果质量不高,还可能影响顾客用餐体验。


在大模型+360AI数字人助力下,基于海盗虾饭IP角色船长大叔打造的AI数字人亮相线下门店,“无痛”交流,低成本沟通,通过线上用户调研,能够获得对品牌真正有价值的用户反馈。而基于不同知识库的学习和训练,船长大叔还可代替品牌创始人承担起培训讲师、迎宾店长、专属客服和私人营养师等多个角色,在线下与客户直接互动。



多场景的深度嵌套复用,不仅增强了消费者和品牌之间的粘性,也让品牌信息以更为清晰地图像形式直达消费者认知,获取消费者的喜爱。


第四步,解决全门店推广需求


推广成本高,手段单一,人力不足——市场营销部门成为降本增效的主战场。随着营销内容和形式愈发多元,与不同媒介渠道属性和精细化人群分布相叠加,营销行业老生常谈的“千人千面”亟待摆脱理论层面而成为现实。


如何弥补人力不足,丰富营销手段?海盗虾饭案例给出AIGC赋能营销的新诠释。通过使用360AI数字员工、360 智绘(AI生图工具)等产品组合,辅助品牌社媒运营,低成本产出高质量传播内容的梦想已经有了实现的通路。



通过综合分析行业趋势、测试消费者口味,让“举棋不定”的决策场景科学化,360AI数字员工帮助海盗虾饭极度精简了产品研发的流程,让产品研发更具有针对性。这不仅适用于餐饮业,相信也可以适用于其他行业。


外挂“最强大脑”


AIGC加持,营销人技能边界将被突破


在“降本增效”的命题之下,营销人也面临从单一技能向复合型人才升级的挑战。单单以文案创作为例,传统PR、社媒营销、创意文案以及视频脚本等不同内容之间因形式、发布渠道、聚焦人群不同就产生巨大差异。


更别说跨专业的文案和设计。


而在AIGC加持下,一方面从个人角度来说,驾驭AIGC作为一种复合型的资源整合能力,能够打破自身技能边界,带来个人能力的迭代;站在企业的角度讲,它则是人力效能最大化的理想通路。


其一,AIGC让每个员工都可能是复合型人才


过去,我们在专业领域强调“术业有专攻”,文案和设计很难是同一个人,而在AIGC的加持下,员工可以突破技能边界,通过文生图、图生图的简单操作模式,对IP进行创作,费用及用时大幅降低,人人都能结合自己的需求进行设计,降低因沟通造成的创意流失。



但对于AI生图工具的应用我们也有一定的共识——非专业设计师或AI爱好者难以通过“提问”生成预期的视觉素材。通过提供海量模型,360智绘让使用者通过修改提示词、风格选择等简单参数调整即可生图,提供了更精准、更可控的AI生图解决方案。


其二,AIGC让每个员工都可以具备更强的专业实力


过去从一个设计菜鸟,到一个设计大神,不仅需要积年累月的基本功训练,更需要极高的天赋与悟性,而在AIGC的加持下,设计门槛被大幅降低,高精素材可以快速生成,无限创意拓展的同时也可以摆脱版权的限制,素材丰富度极大提升。以360智慧商业服务各行业客户广告素材生成为例,制作效率提升30%+,CTR点击率较均值提升64%,素材产出提质增效,每个人都可以成为设计大神。



其三,AIGC让每个员工都可以变成一个高效团队


社媒运营及营销工作看似简单,但资深老手往往能够在长期的实践中构建属于自己的一套工作流程及方法论。以小红书文案为例,实际上,作为种草平台,小红书文案创作者不仅需要熟知自家产品优势及目标人群,对竞品特性及行业热点也需要了熟于胸。


在360AI数字员工小红书文案生成能力的加持下,杭州科技城宝龙广场2分钟快速生成文案,节约80%的创作时间,实现了2倍工作效率的提升;乐融儿童之家重庆校区,中长内容占比50%,产出了11篇高互动内容,人力成本却节约了65%,小成本就能玩转社媒,效果极为突出。



同样都是写小红书文案,为什么360 AI数字员工写得更好?


首先,360 率先在行业内采用了AI Agent模式做大模型应用开发 ——在接受任务时,Agent 不单单是执行任务的“工具”,而是会使用工具“智能体”,通过意图识别、调用外部API进行搜索增强后对任务目标进行分析和拆解,形成工作流——workflow。


紧接着,workflow对任务执行流程进行拆解,形成五步写作法 :分析问题、提炼产品的卖点、分析竞品、分析目标人群、生成爆款文案——这样成熟的工作流程,一个文案新手需要长期实践才能形成,workflow则相当于将人类在专业领域积累的厚重经验进行了结构化处理,将专家级经验赋能给使用者,文案小白也能信手拈来。


随后,360数字员工还可以调用搜索 ,实时同步最新的热搜内容,让结果不仅基于大模型生成的内容,还能基于实时内容,有效解决了大模型“幻觉”问题,结果更靠谱。


后续则利用意图识别、意图补充、修复和改写能力 ,让数字员工反问追问补充信息,帮助用户完善提示词,引导需求的产生。


无论是多元化的媒介渠道还是日益丰富的营销内容和形式,其实都在向营销从业者传递一个信号,单一的技能不再适合今天的职场要求 。AIGC不会取代人,而是成为人的“外脑”,未来,营销从业者的专业属性将从基础的技能,进化成为AIGC辅助之下更具综合性的资源整合与判断能力 ,对员工的综合属性提出了更高的要求。在AIGC助力下,营销人的技能边界将得以突破。


赋能商业全链路


AIGC为中小企业“弯道超车”创造可能性


360集团商业化市场部总经理李佼在案例分享中表示,从策略洞察、到营销推广,再到销售转化、用户运营,营销全链路都有机会在AIGC的加持下实现升级,“在AIGC的应用下,每个生意都有被放大的可能 ”。


李佼指出,除了营销链路上的“降本增效”和营销人个人能力的升级,用户侧也能感知到AIGC赋能下的体验升级。


在360智脑驱动下,360AI数字人已经在多场景中展示了生成式AI数字人的多种玩法——通过学习剧本和原著,它可以复刻《莲花楼》数字偶像,升维娱乐营销玩法,丰富追剧体验;它可以是短视频/直播的数字主播,降低制作成本的同时,也让闲时流量得到了更为充分的利用;它还可以是知游客所需的文旅大使,带给游客智慧化的旅游体验……



当品牌建设触点从单一的“认知”,变为立体的交互和深度的链接,创新的消费场景也将驱动新的消费时刻,在为用户带来惊喜的同时,AIGC也将为企业带来更多创收新机会。

从360AI数字员工 、360AI数字人、360智绘赋能众多中小企业提效增能的现实案例来看,我们关于AIGC赋能营销的设想,已经迈入落地阶段。


通过将行业专家、文案牛人、设计大佬经年累月沉淀的经验和技能转化为结构化的工作流程,专家级的能力即可被赋予每一个使用者,这对企业,尤其对于大模型落地应用难度大,资源匮乏、能力欠缺的中小企业来说,无疑是“以小博大”,可能实现弯道超车的机会。


我们深知,在这样的时代背景下,可怕的并不是AIGC可以取代多少工作岗位,而是面对时代赋予的新机会,企业、个人踟蹰的脚步和抗拒的心态。


作为AIGC赋能营销领域的先行者和第一梯队玩家,360凭借智能营销云创新业务和产品体系为合作伙伴提供大模型服务,以好用的AIGC工具,加速中小企业数字化、智能化进程,引领更多行业企业驶上时代发展的快车道。


文章来自于中国日报中文网 “东方网”


关键词: AIGC , AI商业化 , 360智绘
AITNT资源拓展
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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

6
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

7
无人直播

【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales