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AI硬件的赚钱逻辑变了,不靠硬件靠订阅,毛利率堪比软件公司
AI硬件的赚钱逻辑变了,不靠硬件靠订阅,毛利率堪比软件公司AI让定制化服务成为可能
AI让定制化服务成为可能
新年伊始,AI专家Gary Marcus发布长文,公布了他对2025年AI发展最新的25项预测,包括AGI、生成式AI、自动驾驶、人形机器人、视频生成、智能体等多个方向。虽然在2024年对OpenAI估值预测出错,但在最新的预测中仍不看好OpenAI。
经济学研究指出,依赖出售石油等自然资源获得收入而非公民税收的国家,会受到资源诅咒的影响,结果是权贵们攫取了大量财富,却停止了对普通人的投资。当 AGI 实现后,人类是否会面临类似的“智能诅咒”?
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。
新年伊始,AI 领域的年度总结和展望扎堆出炉。
有互联网时代珠玉在前,“AI时代的Super App(超级应用)”,在大模型技术席卷而来2023年,一度成了“狼来了”的故事。
一句话总结2024年大模型的商业化进展,或许是冰火两重天。一方面,我们看到了许多成功的AI付费用例,小到9.9一套的AIGC宠物写真,200美元的ChatGPT Pro月费,大到百万一台的大模型一体机,C端/B端市场行情看起来一片火热。
说到Gen AI在企业的应用落地,诸多难题横亘在前。工业领域,传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定;零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力,传统营销手段难以精准触达消费者,客户留存与转化艰难。
2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?
Sora正式上线后,另一条火热的科技赛道——具身智能,近期也迎来商业化“前夜”。