
复盘2024,大模型的商业化主线是什么?
复盘2024,大模型的商业化主线是什么?一句话总结2024年大模型的商业化进展,或许是冰火两重天。一方面,我们看到了许多成功的AI付费用例,小到9.9一套的AIGC宠物写真,200美元的ChatGPT Pro月费,大到百万一台的大模型一体机,C端/B端市场行情看起来一片火热。
一句话总结2024年大模型的商业化进展,或许是冰火两重天。一方面,我们看到了许多成功的AI付费用例,小到9.9一套的AIGC宠物写真,200美元的ChatGPT Pro月费,大到百万一台的大模型一体机,C端/B端市场行情看起来一片火热。
说到Gen AI在企业的应用落地,诸多难题横亘在前。工业领域,传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定;零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力,传统营销手段难以精准触达消费者,客户留存与转化艰难。
2024年,大模型进展不断。从年初的Sora到最新的o3,更新更好的模型不断被推出,“内卷”到底有没有发生?
Sora正式上线后,另一条火热的科技赛道——具身智能,近期也迎来商业化“前夜”。
从AI芯片到AI用户这个端到端的产业链中, 贡献价值最高的“那个人”拿走最大的利润。
AI应用专业化发展,企业需全员学习用AI。
提起AI产品赚钱,人们就兴奋。 看组数据:剪映和CapCut,两个软件全球每月用户超过8亿。到2024年,赚钱增长了三倍多,总共差不多有一百亿人民币。
11月22日在以“跨越边界的科技伦理”为主题的第二届中国科技伦理高峰论坛上,中国科学院院士、北京大学教授梅宏,再度发声认为,当前AI面临此三大问题。
AI应用公司业绩亮眼,B端率先变现。
与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同,玩家们有两个速度之争:一是技术迭代和产品更新的速度,二是商业化赚钱和应用落地的速度。