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谷歌年底开发者福利大放送来了！
谷歌Gemini发布一周之后，面向开发者的API也终于上线了。
目前，不管是Gemini Pro，还是Gemini Pro Vision，都可以免费体验。
虽然每分钟最多支持60次请求，但基本上可以满足大多数应用程序开发的需求。
而到了明年初上线时，谷歌将正式开启收费。
API定价，也将和GPT-3.5看齐，都是0.001刀每千token输入，0.002刀每千token输出。
Gemini Pro
GPT-3.5
具体来说：
- 目前支持32K的上下文窗口，之后还会进一步扩大。
- 而其他基本的功能也都支持：函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识。
- 支持全球180多个国家和地区的 38 种语言。
- 支持文本的API输出，不过输出暂时还只支持文字。
- 提供了Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift和JavaScript的SDK支持。
微调方面，用户可以通过Google AI Studio直接接入Gemini Pro API，而且用户还可以通过Vertex AI来全面地自定义Gemini。
其中，用户可以使用自己的数据，在无代码环境构建自己的Gemini对话机器人，支持RAG，搜索，嵌入，对话剧本等功能。
而且谷歌保证，所有用户的数据和IP谷歌都不会用来训练模型。
能力方面，根据谷歌的评测，Gemini Pro不仅在大部分文字基准中优于GPT-3.5，而且由于原生支持多模态，因此在图像评测上直接实现了降维打击。
同在今天，谷歌正式宣布全面推出Duet AI for Developers，用于代码补全和生成的人工智能辅助工具套件。
更令人兴奋的是，未来几周将得到Gemini模型的加持。
要知道，当今开发者中最受欢迎的代码平台工具，非微软的GitHub的Copilot莫属。
与之不同的是，谷歌采用了25家公司的平台的数据集，来帮助开发人员构建应用程序，并排除代码故障。
比如，Confluent、HashiCorp和MongoDB将提供数据来训练Duet AI for Developers，以帮助开发人员为其平台编写代码。
虽然这些合作伙伴的数据在代码补全和生成体验中大多有用，但Datadog、JetBrains和LangChain将提供文档和知识源。
这些文档和知识源可能在Duet AI for Developers聊天体验中最有用。
例如，利用这些数据，该服务将能够为开发和运营团队提供有关如何创建测试自动化、解决生产中的问题和修复漏洞的信息。
谷歌云的一位宣传者Richard Seroter表示，人工智能如何帮助摆脱我们不喜欢做的事情？我们如何让编码变得更好？这就是我们一直在追逐的很多东西。我们如何构建一种人工智能助手，既能满足开发人员使用的工具，又能在其中加入一点谷歌的元素？
那么，如何在这些工具中加入谷歌的元素？
比如，在开发人员已经使用的所有流行集成开发环境之上，确保模型经过最新云原生实践的训练，并将其集成到谷歌云控制台中。
Seroter强调，谷歌着眼于整个Duet AI产品系列，其中Duet AI in Security Operations现在也作为企业级产品正式发布。
谷歌的AI编码工具研发过程与其他所有科技公司的产品基本相同。
例如，Seroter指出，开发人员已经熟悉的IDE 中的代码自动补全功能有助于开发人员保持工作流不变。
与其他大厂一样，谷歌自身不认为这些工具会取代编码技能，但有助于提高开发人员的工作效率。
目前，一家「人工智能驱动的技术服务公司」 Turing，在采用Duet AI for Developers后，生产力提高了33%。
Duet AI for Developers目前支持20+种语言，包括C、C++、Java、JavaScript和Python。
除了常用的编码功能之外，它还包括对AI日志汇总和错误解释的支持，例如还支持与Cloud Logging、以及Smart Actions的集成，谷歌将其描述为执行单元测试生成等任务的一键式快捷方式。
明年1月底之前，Duet AI for Developers将免费开放。之后，谷歌也会采取收费制，每月19美元，按年度为单位。
参考资料：
https://blog.google/technology/ai/gemini-api-developers-cloud/
https://techcrunch.com/2023/12/13/duet-ai-for-developers-googles-github-copilot-competitor-is-now-generally-available-and-will-soon-use-the-gemini-model/
文章来自于 微信公众号“新智元”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
