刚刚,腾讯云再放大招——
不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口,还将它们接入了大模型知识引擎,并支持联网搜索,成为国内率先实现这一能力的云厂商。
现在只需拖拽几步,就能搭建一个基于 DeepSeek、集「智能问答+知识管理+实时搜索」于一体的 AI 应用,让大模型更智能、更精准。
这样的新组合,将如何升级大模型使用体验?来一探究竟:
免部署,分钟级搭建 AI 应用
在腾讯云大模型知识引擎中,将 DeepSeek 大模型无缝整合到自己的应用场景中——
平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding 计算等功能,开发者可以根据需求自由组合,分钟级灵活搭建智能客服、在线搜索、AI 写作助手等大模型应用。
比如,可基于 DeepSeek 搭建智能问答,支持精准对话和上下文理解,提升交互体验;还可以通过文档解析和 embedding 计算,实现高效的文本搜索与信息抽取……
开发者还可以通过简单拖拽,实现免部署、低代码的大模型能力落地。
想要深度定制?没问题——
腾讯云大模型知识引擎支持将私域文档或数据库(如公司资料、产品手册、客服 FAQ、法律法规等)接入,再搭配 RAG(检索增强生成)能力,让 DeepSeek 在已有知识库的基础上做出更精准、更专业的回答。
比如,让 AI 基于产品手册、用户 FAQ,提供更加精准、高效的客户咨询服务;或者将企业文档、培训资料等整合至知识库,完成智能检索与辅助决策,实现更好的内部知识管理……
过去,大模型的通病是「训练时间点」与「新信息」脱节——
腾讯云大模型知识引擎率先支持联网搜索,接通搜狗提供的搜索增强 API,让 DeepSeek 可以实时抓取互联网最新资讯,提升时效性和回答准确度。
这一能力适用于:
从过去的「静态记忆」到如今的「实时学习」,大模型具备更强的信息获取与处理能力,拓展了 AI 在商业决策、市场调研等领域的应用空间。
当然,如果你只想快速接入大模型,腾讯云也提供了 DeepSeek-R1、V3 原版模型的 API 接口。
开发者可以把 DeepSeek「嵌」入网站、小程序或企业系统,无需操心算力、部署、并发等难题,只管在前端或服务端调用。
目前,腾讯云已提供 Cloud Studio、云原生构建、HAI、TI 平台、API 接口、知识引擎等多种接入方式,满足不同开发需求。
现在,开发者可以通过腾讯云随心所欲地「召唤」DeepSeek。如果给你这三个基于腾讯云+DeepSeek 的能力,你最想做点什么呢?
文章来自微信公众号 “ 腾讯云开发者 “
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI