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随着 DeepSeek 发布 DSpark，动态 MTP（多 Token 预测）成为了对抗高并发、提升 GPU 利用率的绝对焦点。然而，DSpark 高度绑定特定模型且需要额外训练。
7 月 16 日，月之暗面正式发布 Kimi K3：总参数量 2.8 万亿（2.8T），原生视觉理解，100 万 token 上下文，并且——开源权重。这是历史上第一个摸到 2.8 万亿参数量级的开源模型。前任"开源最大模型"的纪录保持者？也是它自己。
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分，却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里，发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分，却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里，发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是，这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次，谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”？不妨从三个维度拆解一下。
过去 12 个小时，关于 DeepSeek 的消息一个接一个炸出来。
今日，彭博亿万富翁指数的最新数据显示，DeepSeek创始人、CEO梁文锋的资产净值已经达到360亿美元（约合人民币2440亿元），超越OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman，跻身全球最富有的大模型创始人之列。
今天，据英国《金融时报》报道，两位知情人士透露，DeepSeek本周开始与新的投资者展开初步接触，讨论开启新一轮融资，投前估值约为710亿美元（约合人民币4813.9亿元），较其首轮融资估值提升约37%。不过，新一轮融资的具体细节尚未最终确定。
过去十几年，程序员面试早就形成了一套成熟的应试套路。背题、刷题、共享面经，一条龙服务，从几块钱的 PDF 到十几万的“包过内推”，每一个价位都有对应的产品。只要你花够时间准备，进大厂的概率不低。
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）