生成式AI管理者指南

如何让AI为管理赋能？

在数字化浪潮中，生成式人工智能强势闯入管理领域。多数管理者期待它成为得力思维伙伴，却面临应用技能短板。如何跨越这道鸿沟，让AI为管理赋能？“协同思

考”或许是解锁强大潜能的关键，带你一探究竟。

随着生成式人工智能对话模型在各组织的应用日益广泛，许多管理者已经意识到，这项技术的作用远不止处理简单的生产任务。如今，三分之二的管理者认为，生成

式人工智能有潜力成为他们的思维伙伴，提供全新视角、权衡利弊、评估取舍、提升战略思维并助力领导力发展。然而，尽管对未来的期望颇高，但要实现这一目标

仍有很长的路要走。目前，仅有30%的管理者表示自己具备以这种方式运用生成式人工智能的技能和知识。幸运的是，管理者们可以迅速弥补这一差距。基于我们的

经验、大量的交流探讨，以及对上万个提示词的反复尝试，我们编写了一本《生成式AI管理者指南》，其中包含相关说明和工具，以帮助管理者将任何生成式对话AI工具用作思维伙伴。

通过这些技巧，人类与人工智能协同合作，能够取得单凭各自力量无法实现的高质量成果。我们将这一过程称为 “协同思考”（co-thinking），本文将为你介绍如何开启这一实践。

协同思考的力量

生成式人工智能能充当思维伙伴，在诸多事务上大显身手，无论是撰写演讲稿、 进行根本原因分析，还是制定战略，都能发挥重要作用。以下来看几个例子：

• 马里奥是一家制造工厂的项目经理，他和团队常常要解决技术难题。找出问题的根本原因是一项反复出现却又十分复杂的任务。马里奥设计了一套与生成式人

工智能的结构化对话流程，来辅助自己深入思考每个问题。每当出现新问题，他都会调整并测试提示词序列。

• 金是一家大型消费品公司的公关经理。她利用生成式人工智能起草新闻稿，同时权衡不同利益相关者可能的反应。金会与人工智能展开双向对话，让其扮演特

定的利益相关者，就每份草稿的内容与自己展开辩论。金的经验法则是，在对话中与人工智能相互质疑、相互挑战。

• 艾米是一家大型科技公司的财务负责人，她负责推动一项变革计划，该计划旨在将其所在部门从内部服务提供商转变为业务部门的战略合作伙伴。艾米创建了

一套生成式人工智能提示词序列，团队成员可以使用它来理解并思考如何接受该计划所需的新思维模式和行为方式。

这些事例展示了一种与人工智能互动的方式，它远不止简单地提出问题、点击按钮获取答案。这需要积极的来回对话，具体可参考下表，在对话的每个环节，人类和

人工智能都要贡献想法，并在彼此的思路基础上进一步拓展。

协同思考的价值不仅体现在最终成果上，还体现在对话过程本身——实际上，价值是在人机对话的各个环节中共同创造出来的。

许多不同岗位的高管都谈到将生成式人工智能作为协同思考的伙伴。软银的孙正义曾表示：“我每天都在和ChatGPT聊天”，以此来头脑风暴新的想法和商业战略。

Coursera的杰夫·马吉翁卡尔达称生成式人工智能是 “一位不可思议的思维伙伴，正在改变我的工作方式”。

在高层管理人员之外，我们还遇到了各级接纳协同思考模式的管理者。法拉利的项目经理瓦伦丁·马尔盖分享道：“在解决技术问题时，生成式人工智能可以充当协同

思考的伙伴，作为方法专家，引导结构化的思考过程，系统地探究问题的根本原因。” 我们相信，这些方法能为任何领导者或管理者提供帮助，现在就是开启实践的

最佳时机。

如何设计与人工智能的协同思考对话

我们创建了一个四步框架，帮助管理者成功设计与生成式人工智能的协同思考对话。

1. 为人工智能设定角色：明确你希望人工智能扮演的具体角色，比如专家、团队成员或唱反调的人。使用诸如 “扮演成……”“帮我……”“对话的输出结果将是……” 等引导性语句。

2. 设定对话场景：选择你期望对话发生的场景。谁将参与对话？是你与人工智能一对一交流，还是一对多交流（例如在团队会议或研讨会上）？

3. 勾勒对话大纲：设想一系列问题和陈述，明确你和人工智能各自的任务。详细界定人工智能和人类分别需要提供什么；如果让对话流程听天由命，对话就更有可能偏离正轨。

4. 编写提示词：根据你拟定的大纲编写提示词。你可以借助生成式人工智能进一步优化提示词，比如在聊天框中输入：“我有这样一个对话大纲，需要你帮我将它转化为一个结构化的提示词，以便我们进行对话：‘[插入你的大纲内容]’。”

充分发挥生成式人工智能对话的作用

在研究过程中，我们与联合利华前全球传播与企业事务主管杰西卡·汤普金森进行了交流。她分享了自己在学习将生成式人工智能用作协同思考伙伴过程中的一些经

历。“回头看我最初编写的提示词，得到的回复对我的需求毫无帮助。我不得不改变方法，开始像与同事或代理机构交流那样与生成式人工智能对话。这种来回的对

话显著提升了结果质量，也让工具在这个过程中学到了更多东西。”

在你刚开始将生成式人工智能用作协同思考伙伴时，初期结果可能好坏参半。遵循以下这些注意事项中的最佳实践方法，有助于加快你的学习进程。

该做的事

• 秉持对话思维：把生成式人工智能当作人类合作伙伴来交流。人工智能的运作方式与苏格拉底问答法有相似之处，能够通过对话提升你的批判性思维能力。你

可以让生成式人工智能围绕你选定的主题或问题引导你进行结构化对话，详细阐述你的答案，补充被忽略的维度，并提出后续问题。

积极参与互动：你必须与人工智能进行来回互动。双方通过反馈和相互挑战来贡献想法，最终共同创造出成果。为了获得恰当的建议、定制化的答案和有用的提示，

你可以先简要、准确地概述你的情况，并提供清晰的背景信息。然后，通过积极互动进一步拓展交流——分享你的思考和个人经验，并提出后续问题。

向人工智能发起挑战：如同与人类对话一样，思考过程中的一些碰撞是很有价值的。要求人工智能提供不同的视角、想法或容易被忽略的选项。不要满足于人工智能

生成的第一个答案，也不要过快认同它给出的内容。例如，你可以问 “我们是否遗漏了什么重要方面？” 或者 “如果从…… 的角度来看这个问题会怎样？”

不该做的事

• 单打独斗：如果人们主要依赖自己与生成式人工智能协作，而不积极让团队成员参与并互动，就会减少团队内部的人际沟通和知识共享。这可能会影响团队的

判断力，削弱预防和应对风险的能力。不要一直独自与人工智能互动，要定期停下来与团队成员进行面对面交流，让其他同事参与到人工智能辅助的工作过程中，向

专家寻求反馈，综合不同的观点，并鼓励同伴间相互学习。

• 急于求成：你可能会倾向于快速打字、点击或推进流程。生成式人工智能的快速响应速度可能会导致人们不假思索地匆忙行事。你可以要求人工智能帮助你停

并思考：明确让人工智能向你征求反馈，确保你有时间思考和确认后再继续推进。

很快，掌握生成式人工智能应用能力的管理者将领先于那些尚未掌握的同行。现在就应该积极投入到生成式人工智能的应用中，了解如何为自己、团队和企业发挥其

价值。确定可以尝试共同思考模式的任务，区分任务的优先级，记录其中的收益、风险和经验教训，并在团队内分享。你有责任成为协同思考的榜样，鼓励团队成员

讨论哪些方面进展顺利、哪些地方有待改进，并随着技术的发展，以结构化的方式收集经验。

关键词：生成式AI

伊莉莎·法里（Elisa Farri）、加布里埃莱·罗萨尼（Gabriele Rosani）|文

伊莉莎·法里是Capgemini Invent旗下管理实验室的副总裁及联合负责人，也是2023年Thinkers50雷达榜单入选者。加布里埃莱·罗萨尼是Capgemini Invent旗下管理

实验室的内容与研究总监。

豆包、Kimi|译 周强|编校

文章来自于 微信公众号“哈佛商业评论”，作者 HBR-China