企业 GenAI 的最大风险以及早期使用者的经验教训
企业 GenAI 的最大风险以及早期使用者的经验教训生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
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5203 点击 2025-08-11 10:11
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生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
未来的制造业一定是个性化，一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。——马云
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：
如何与AI共处？
在人工智能浪潮席卷全球的今天，央国企作为“国家队”，正加速驶入AI赛道。政策推动、产业升级、技术变革的多重压力下，一场关于“速度与质量”的博弈悄然展开。
现在的AI应用就像韩国偶像团体一样新人辈出——脸还没被认熟就推出了新的版本，然后就是噼里啪啦一顿造势，结果总是会有作品、实力配不上流量的感觉。
一个残酷的事实—— 企业内部跟上AI时代，真的不是选个模型来让大家用就完事了。
当AI浪潮掀起千层巨浪，于企业而言，向AI转型已经从求增长变成生存的根本。
在最近的一封全员邮件中，Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略：团队必须证明为什么 AI 不能完成工作，然后才可能获得对应的招聘 HC。同时，他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。
3月20日，丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到，大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心，使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新，而且还缩短了从不确定到确定的路径，减少了周期时间和成本，同时增加了我们成功的可能性。