DeepSeek 后，第一批的生态锚位

事情要从一张图说起　

这张图是前天拍的，里面有很多熟悉面孔：比如今日资本徐新、小鹏汽车何小鹏、宇树科技王兴兴、霸王茶姬张俊杰、努斯学社范晓东等　

今天，我要讲两个故事，和图里的另外三个人有关：华为任正非、硅基流动袁进辉、面壁智能李大海

第一个故事，要从 DeepSeek 爆火前说起：

12 月的时候，梁文锋问硅基流动袁进辉：“要不要部署 V3，建议最少 20 台 H800，80 台最好，10 台也行，就是慢点。”

搞过运维的朋友，可以算一下...这大概每个月是 500 万的成本。　

当时，袁进辉犹豫了；　

一个月后，DeepSeek 爆火，袁进辉直拍大腿。　

但这也不算晚，就在 2 月 1 日，硅基流动在 DeepSeek 官方团队帮助下，成功于华为昇腾上部署上了 DeepSeek R1。　

再接着，就有了这么一条曲线，你仔细看：　

从行业的角度，这一壮举丝毫不亚于 R1 的横空出世：让最好的 AI，跑在国产计算卡上。　

做过战略的朋友，大抵知道我在说什么，这里有几件事：

• 完成技术突破，盘活存量资源：能把全国的昇腾卡都用来跑 DeepSeek
• 在生态卡位上，锚死了【国产可替代算力部署】
• 一跃成为了头部 MaaS 平台（根据 SW 监测，Web 流量仅次于阿里云）

再说一个未经证实的信息：硅基流动已经有了万卡集群。想必，此刻袁老师的门槛，已经被 VC 们踏破了。　

第二个故事，是一段江湖往事。　

2 年前的此时，美团的联合创始人王慧文老师，发了一个英雄榜　

在那时，王老师去和两个团队去聊了：　

• 一流科技：创始人袁进辉
• 面壁智能：创始人刘知远

这两家有个相同特点：都对算力部署&优化，有深刻见解。

而之后，袁进辉成立了硅基流动；而刘知远则和李大海一起，将面壁发展壮大。　

历史总是不期而遇：　

• 在光年之外的牌桌上，来打牌的，是一流和深言
• 在华为的牌桌上，来打牌的，是硅基流动和面壁智能

有时候会感慨，时代的弄潮儿，总是那么些人　

很多人会认为，面壁的长处是「端侧模型」，毕竟「面壁小钢炮」名声在外。　

这里的名声在外，是真的“名声在外”：　

之前斯坦福那边的一个团队，发布了开源模型 Llama3-V —— 被曝和面壁的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 拥有几乎完全相同的模型架构与代码。　

最终的结果是斯坦福团队公开承认并道歉　

在我看来，面壁的最大的长处，是「端侧部署」：小模型很多团队都能训，但把小模型部署到“可用”，是面壁的专长

在这次 DeepSeek 之后，无论是民族情绪高涨也好，还是现实的各种诉求也好，一个很大的生态位被暴露了出来：把各种最优秀的模型，部署在国产设备上。

这里的最优秀模型，可能是现在的当红炸子鸡 DeepSeek，也可能是明天的智谱、阶跃、豆包、千问...　

刚刚好的，面壁和硅基流动，迎头撞上了这个位置。不得不说，天时比选择和努力都重要。于是，就有了文章最开始的那一幕：华为任正非、硅基流动袁进辉、面壁智能李大海，三个人走到了同一个相框。　

多嘴一句，之前面壁吃亏在了融资：面壁没拿多少钱，在牌桌上不算显眼的首发阵容

现在或许恰恰成了优点：面壁也没浪费钱，融资的潜力也比牌桌上的更大

还有个有趣的事，在 MIT 科技评论里，他们把 DeepSeek 和面壁列做一组。　

还有，一个未经证实的信息：华为投了面壁

回过头来看，在过去的不到一个月里，这些项目在 AI 赛道里，更率先的完成了生态锚定：　

• DeepSeek：中美对抗的急先锋
• 华为：国产算力的中流砥柱
• 硅基流动：让一流模型，落地国产计算卡，离云近点地方
• 面壁智能：让一流模型，落地用户的手机，离人近的地方

AI 行业在洗牌，有些在变，有些则不变，我相信：你知道我在说什么。同时，我也在等待看见更多 AI 牌手的生态锚位。　

再次声明：本文所有信息，均未经证实，仅供参考。

最后，引用《人民日报》金句：　

沧海横流，方显英雄本色；关山路险，更见中流砥柱。

文章来自于“赛博禅心”，作者“金色传说大聪明”。