近两个月,AI圈像开了倍速一样,可以说是卷疯了......
有忙着宣布开源的,也有忙着上线Deep Research的,甚至还有偷偷玩抽象的
秘塔AI刚上线了新的「研究模式」,被他们自己称作“Shallow Research”,这倒是很有趣!
我仔细研究了一番,简而言之就是:让模型先提出思考框架与路径,再进行资料整合与分析。
之前有些人不太喜欢AI搜索,可能是因为AI只基于已有资料给回答,太过于“古板”。但现在,AI已经从原本的「机械应答」,逐步向「主动思考」进化喽!
秘塔很聪明地采用“双模型架构”,让业内擅长复杂推理的DeepSeek R1模型,来完成需要深度推理的框架思考、步骤拆解部分;
再用秘塔自研的模型,基于推理的框架进行定向信息抓取、资料整合。
这样一来,既能保障推理的深度,又能一定程度兼顾到搜索速度,算是一个不错的解法。
在秘塔的「研究模式」下,2-3分钟就能完成数百个网页的搜索与分析,相当于“24小时在线的专业研究者”来助力。
产出成果时需要花费的心血、时间,就可以有效地缩减乃至省略。
就比如我想做一份“海洋塑料垃圾的生物降解技术”的研究提案:
思考过程剖析了问题,并朝其他方向进行了发散,还附有详细的推理步骤。
对于这类专业问题,此前很多回答都只是泛泛而谈,想要深入,要么花钱,要么花时间(没个一两天都下不来,效果还不一定好)。
好在,如今我们能够有更多的选择,为思考和研究提供强有力的帮助。
再来假设一个场景,看看秘塔怎么处理。
问题:假设世界上每个人的寿命固定为100岁,现在的社会将会有哪些变化,会带来什么问题?
你别说,这思考过程还真是比自己想的丰富、全面许多!
以上这些正经问题,在我这儿的测试算是过关了,甚至表现挺不错。不过AI嘛,还是整点抽象玩玩儿比较有趣:
问题:如果我想造一个哪吒同款风火轮,有可能实现吗?需要准备什么材料,要花多少钱?
秘塔考虑得真的很周到了~
就问谁小时候没羡慕过哪吒的风火轮?虽说现在的答案是否定的,但看着这样详细的步骤,让人不禁对未来有了更多的期待和向往~
AI的新模式正在重新定义智能工具的边界——
它不仅压缩了信息处理的时间,更重要的是跳脱出已知内容的限制,通过推理思维框架,注入了更多维度的认知可能性(说不定我们就能从AI的思考中,碰撞出更多的创新点~)
当AI突破被动应答的桎梏,人类便获得了一个永不停歇的思维加速器。
至于未来走向如何,不妨再给AI一点时间,我们拭目以待。
文章来自于“夕小瑶科技说”,作者“夕小瑶科技说”。
【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/
项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api