相较于API模式，RPA模式Agent的优势则在于对系统的无侵入。

36氪获悉，近日实在智能宣布完成近2亿元C轮融资。本轮由金泰富资本和安吉智慧谷共同领投，安吉两山国创跟投。

此前，实在智能已完成六次融资，投资方包括穿越基金、君联资本、松禾资本、赛智伯乐、聚数银资本、中赢资本、光云科技、卓源资本、英特尔资本等多家行业头部投资机构及上市公司。

成立于2018年8月，实在智能从AI+RPA（机器人流程自动化）领域发轫，迄今已为2000余家数字政务、运营商、金融、能源、交通等领域大型客户部署各类“数字员工”。

所谓的RPA（Robotic Process Automation），产品形态通常为一套自动化软件，帮助解决重复、流程、规则以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作，模拟人类对各类OS及应用软件的操作。

从RPA赛道起家，实在智能已经创新推出了两代产品。第一代产品结合了自研的“融合拾取”技术，实现了机器人对各类PC软件界面元素的精准识别；在第二代产品中，实在智能推出了“智能屏幕语义理解技术”（ISSUT）和IPA(智能流程自动化)模式，将传统RPA的“组件拖拉拽”的专家模式改为“鼠标点选用”的小白模式，降低了“数字员工”商务应用门槛。

2023年，随着AI理解能力在大模型上实现了跃进，实在智能推出了第三代产品：“大模型+RPA”的Agent（智能体）。

在实在智能CEO孙林君看来，从RPA过渡到Agent是顺理成章的升级过程。他告诉36氪，RPA的形态是将设计好的任务导入到机器人中，再将单个或多个机器人部署到企业的系统环境中，用一个中台加以控制。这种分布式的、可扩展的部署形式，又非常适合AI智能助理。

自2022年起，实在智能就在探索“一句话生成流程代码”的技术，但当时的预训练模型还不具备很强的业务理解和推理能力。而以ChatGPT为代表的大语言模型的出现成了RPA转型为Agent的契机——从2023年3月份起，实在智能开始基于大模型做“智能助手”产品的研发。

出于B端客户数据安全保护的需求，实在智能选择自研基座大模型。2023年8月16日，公司发布“塔斯”（TARS）垂直大语言模型。孙林君告诉36氪，TARS的特点在于被投喂了大量的自动化流程数据，这有利于TARS对客户业务流程的理解和拆解。

而实在智能的Agent，基于的不仅是基座TARS，还结合了视觉理解技术ISSUT与RPA技术。

主流的Agent调用，主要采取的是API（接口）模式。然而对于系统设计而言，对外暴露的API越多，安全风险越高。孙林君解释，“系统的设计原则是‘高内聚，低耦合’”，即用大模型去构建Agent时，软件暴露的API越少越好。

相较于API模式，RPA模式的优势则在于对系统的无侵入。通过结合ISSUT技术，RPA能够对人类操作系统的行为进行模仿，并通过识别屏幕上的软件进行操作，全流程不会对系统和数据造成任何损害。

“首先要认识到Agent的能力是有边界的，不能把它当做能解决任何问题的AGI。”孙林君将Agent看做一个具有特定角色的“数字员工”，“目前To B领域是Agent可交付的场景，因为岗位很细分，定义也比较明晰。”

实在智能计划在2024年初，对Agent进行市场公测。针对个人用户，实在智能将推出解决长尾、低频自动化需求的PC助理，针对政府企业，公司则计划推出员工办公助手。

随着AI技术的开源和入局者的增加，Agent赛道的竞争也将加剧。孙林君认为，对于RPA企业而言，对行业的Know How、产品的ROI（投入产出比），以及技术创新能力，将是核心竞争力。

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文章来自 ”36kr“，作者 周鑫雨