OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!

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OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!
9346点击    2025-03-07 14:33
编辑注:这是一个开源复刻 Manus 的项目,欢迎感兴趣的同学上手测试。


最近AI圈最炸的瓜,毫无疑问是——Manus!


一个AI Agent,不仅能刷GAIA Benchmark,还能远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」。听起来确实很能打?但我们 CAMEL-AI的🦉OWL项目看完Manus视频,集体摊手:就这?0天复刻走起!


OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!


Manus还在闭门造车,OWL已经和全球开发者一起开源狂飙了,我们🦉OWL项目直接做到开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。


别抢Manus邀请码了,开源版已经在路上!Manus的内测邀请码居然被炒到几万块,这事儿在开发者圈都传疯了。但我们更想说:Manus太贵?Manus太封闭?别等了,我们直接开源复刻一个,随便玩!


🔗项目地址:

GitHub:https://github.com/camel-ai/owl


不但免费白嫖,还能参与贡献,一起把🦉OWL打造成比Manus还强的全能开源Agent选手!没视频没真相,给大家端上来了两盘demo!第一个是咱们的OWL自动帮你查找当日伦敦电影有什么!


OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!


第二个Demo是🦉 OWL Agent在调研总结GitHub仓库里都有什么!


OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!


wow~开发者们是不是很兴奋呀!


🦉OWL vs Manus:开源版Agent还能更Pro


OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!

总结一句:Manus是高冷AI精英,🦉OWL是贴心打工老黄牛,开源和灵活度直接拉满!


Manus到底是啥?


我们扒视频+剖技术路线


为了让🦉进化成真正的全自动多Agent打工神器,我们对Manus的技术路线做了一波野生Reverse Engineering(逆向工程),并顺势启动了深度复刻计划。


🛠️Manus核心工作流,我们拆成6步


  1. 启动一个Ubuntu容器(Agent远程工位就位)
  2. 知识召回(把之前学过的内容捡起来用)
  3. 连接数据源(数据库、网盘、云存储全覆盖)
  4. 把数据挂载到Ubuntu(Agent的搬砖时刻)
  5. 自动生成todo.md(规划任务+写待办清单)
  6. Ubuntu工具链+外接工具组合拳,执行全流程任务


🔗Worklfow复刻计划Issue:

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723


💻Ubuntu Toolkit:开源Manus的打工神器全家桶


Manus里Agent用到的操作,我们都会给🦉配齐,甚至更灵活!启动一个Ubuntu容器,🦉直接上岗,随时随地远程办公:


  • 终端命令执行(运维、部署全搞定)
  • 文件解析:PDF转Markdown、网页爬取
  • 自动创建、编辑文件,生成todo.md
  • 浏览器操作:滚动、点击、输入全会
  • 在线搜索+实时信息检索,一秒找到关键资料
  • 自动生成报告、代码、文档,直接交付成果
  • 一键把服务部署到公网,输出报告直接上线


🔗Ubuntu Toolkit复刻计划Issue:

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724


🧠Memory Toolkit:复刻还得加点记忆buff


每次任务执行,Manus都会把新学到的知识点存下来。我们也会给🦉加上记仇功能(哦不,是记忆)。


下次遇到类似任务,直接召回过往经验!


  • 新知识实时存储,持续进化
  • 任务中随时召回过往经验,灵活调度


🔗相关Memory模块(已开源):

https://github.com/camel-ai/camel/blob/master/camel/memories/agent_memories.py


🔗Memory Toolkit复刻计划Issue: 

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1725


🦀️CRAB+🦉OWL:跨平台掌控力直接拉满


其实早在Manus爆火之前,我们其实已经开发过一套强大的跨平台操作系统的通用智能体——CRAB。


🔗https://github.com/camel-ai/crab


CRAB不止能操控Ubuntu容器,还能直接控制手机和电脑里的任何应用,覆盖比Manus展示的终端和浏览器多得多。


OWL:复刻Manus通用智能体,完全开源!GAIA Benchmark最强性能!


接下来我们会把CRAB技术融入🦉OWL里,实现跨平台、多设备、全场景远程操作,真正做到全能版开源Manus Pro Max!


🫡 招募贡献者,一起造Agent界的最强开源猛禽!


🦉OWL项目其实已经筹备了好几个月,本来打算稳扎稳打慢慢开源。但Manus这一波实在太卷,我们也被逼着提前亮剑。


技术框架、工作流程、核心能力全都公开,代码全在GitHub上,AI开发者们,机会已经摆在这儿了!欢迎所有AI玩家、Agent爱好者一起贡献PR,把🦉打造成全球最强开源多Agent助手!


都看到这了,还不快给我们点星星🌟


📮GitHub仓库:

https://github.com/camel-ai/owl


别再蹲Manus邀请码了,直接加入CAMEL-AI Opensource Manus Initiative,0天复刻Manus,开源版全员起飞!关注CAMEL-AI公众号,持续围观🦉OWL和Manus的宿命对决!



文章来自微信公众号 “ CAMEL AI ”


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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
OpenManus

【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


3
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


4
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

5
AI接微信公众号

【开源免费】aiwechat-vercel是一个可以帮助你将AI接入微信公众号,帮你进行实时回答的项目。

项目地址:https://github.com/pwh-pwh/aiwechat-vercel

6
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

7
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI