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北京时间3月10日清晨，推特用户jianxliao发布推文称成功“越狱”了Manus AI的代码，据其透露，他只是简单地要求Manus提供"/opt/.manus/"目录下的文件，系统便直接提供了沙盒运行时代码，并揭示了Manus使用Claude Sonnet模型、配备29个工具且使用了browser_use开源项目等技术细节。
当天下午，Manus联合创始人兼首席科学家季逸超在原推文下迅速回应：“实际上，这并不复杂——沙盒对每个用户都是直接可访问的。”
他解释，每个Manus会话都有自己的沙盒，完全与其他会话隔离，用户可以通过Manus界面直接进入沙盒。沙盒中的代码仅用于接收来自Agent的命令，因此只是轻度混淆。
关于技术架构，季逸超指出，Manus Agent的行动空间设计与常见学术方法并无显著差异。他特别强调，「多Agent实现」是Manus的关键特性之一——用户只与执行Agent通信，该Agent本身不了解知识、规划器或其他Agent的详细信息，这有助于控制上下文长度，这也是为什么通过越狱获得的提示大多是“幻觉”。
季逸超承认Manus确实使用了browser_use的开源代码，这是一个在GitHub上拥有38.1k星标的浏览器控制工具。他表示：“我们使用了许多不同的开源技术，这也是为什么我在发布视频中特别提到，没有开源社区，Manus就不会存在。”
值得注意的是，Manus的一些规划技术源自季逸超于2024年10月在HuggingFace上开源的steiner-32b-preview模型。
关于Manus使用的模型，他表示用到了Claude和不同的阿里Qwen微调模型：“当我们开始构建Manus时，我们只获得了Claude 3.5 Sonnet v1（不是长链思维版本），所以需要许多辅助模型。现在Claude 3.7看起来很有前途，我们正在内部测试。”
季逸超最后强调，团队一直有开源传统，将在不久的将来开源不少“好东西”。
文章来自微信公众号 “ CSDN ”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现，请参考教程进行配置。
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/
项目地址：https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner